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LE DERNIER E-BOOK DE TOMRA DÉTAILLE LE POTENTIEL DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR L'INDUSTRIE DU RECYCLAGE

Imitant l'apprentissage humain, le deep learning améliorer les performances du tri automatique.

26 mars 2020

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El L'apprentissage approfondia trouvé sa place dans l'industrie du recyclage, peut-on lire dans le dernier livre blanc "Exploiter l’Intelligence Artificielle", du leader mondial du tri à base de capteurs, TOMRA Sorting Recycling. Ce nouvel opus de TOMRA qui dissipe quelques idées reçues sur l'IA, retrace 30 années d'avancées et de contributions de l'IA à l'industrie du recyclage, ainsi que les perspectives d’utilisations variées à court terme.

" Dans les mois et les années à venir, tous ceux qui travaillent dans l'industrie du recyclage entendront beaucoup parler de deep learning, sous-ensemble puissant de l'intelligence artificielle ", déclare Daniel Bender, l’expert du sujet chez TOMRA Sorting. " L'apprentissage approfondi permet d’envisager la résolution de problèmes de tri très complexes. Les opérateurs de recyclage qui sauront utiliser l'IA pour trier les matériaux, se doteront d’un véritable un avantage compétitif.

" Ce livre blanc à télécharger gratuitement explique en détail le fonctionnement de l'apprentissage approfondi et présente le matériel nécessaire pour résoudre les problèmes impossibles à résoudre avec l'apprentissage automatique classique. On comprend que le deep learning est la clé pour obtenir des taux de détection très stables, ce qui permet d'augmenter la pureté des matériaux tout en réduisant les coûts.

Pour télécharger le document de TOMRA: https://solutions.tomra.com/ai-ebook

 

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