TOMRA Recycling - technologie GAIN

GAIN™ - Deep Learning

GAIN, un avantage concurrentiel pour votre opération de tri.

GAIN™ : Une avancée majeure en matière de précision de tri

En tant que technologie d’extension innovante pour l'AUTOSORT™, GAIN™ permet de trier les objets qui n’avaient pas pu être séparés auparavant en fonction de leur forme et de leur texture. Alors qu’auparavant uniquement disponible pour la purification des flux de PE, GAIN™ fournit désormais des résultats exceptionnels en matière de tri du bois, ce qui vous permet d’atteindre des niveaux de pureté et de productivité supérieurs.

Des solutions de tri plus intelligentes, aujourd’hui et demain

La technologie deep learning analyse les images et les données pour permettre à l’unité de tri d’effectuer des tâches plus efficacement au fil du temps - et s’avère très prometteur pour la gestion des déchets et le recyclage.
 
Lors de la formation et de l’exposition à des milliers d’images, GAIN™ établit des liens et apprend continuellement à distinguer les déchets recyclables des déchets non recyclables, y compris les matériaux qui étaient auparavant difficiles à trier.

WOOD GAIN AUTOSORT

« Chez TOMRA, nous utilisons l’intelligence artificielle depuis des décennies, et nous sommes convaincus que le deep learning continuera d’apporter une valeur considérable aux recycleurs. »

Sebastian Solbach GAIN
Sebastian Solbach Team Leader Application Development - Deep Learning | R&D
bois non transformé

Nouveau : GAIN™ pour le tri des copeaux de bois

Pionnier du deep learning, GAIN™ est désormais disponible pour les applications de recyclage du bois. GAIN™ permet à votre entreprise de créer des copeaux de bois recyclés propres et de distinguer le bois non transformé (bois A) du bois transformé (bois B).

Alors que la technologie XRT (rayons X) permet d’éliminer efficacement les impuretés telles que les matériaux inertes, les métaux et le verre du bois, GAIN™ met tout en œuvre pour classer et purifier le bois en distinguant les différents types de matériaux à base de bois, notamment : MDF, HDF, WPC et composites de bois.

Vos avantages :

- Rendement et pureté supérieurs
- Trie par catégories de bois
- Contrôle renforcé du processus
- Système de tri robuste et flexible

GAIN™ purifie les copeaux de bois en éliminant les impuretés telles que :

- MDF (panneau de fibres de densité moyenne)
- HDF (panneau de fibres à haute densité)
- WPC (composites de polymères de bois)
- OSB (panneau de particules orientées)
- Panneau d’aggloméré
- Contreplaqué

  • Tri des du bois pour épurer des copeaux de bois – Technologie GAIN

  • Récupération du MDF à partir de bois mixtes – Technologie deep learning GAIN

cartouches de silicone

GAIN™ pour le tri des cartouches en silicone

En combinaison avec l'AUTOSORT™, GAIN™ purifie le PE post-consommation en éliminant les cartouches de silicone PE et les objets non PE. Jusqu’à présent, les cartouches de silicone étaient considérées comme difficiles à trier et comme un contaminant majeur dans les flux de déchets de PE - mais GAIN™ établit de nouvelles normes industrielles en matière de performances et de niveaux de pureté.

Même si les cartouches de silicone sont regroupées, endommagées ou déformées, GAIN™ détecte et sépare les objets des fractions de PE propres, donnant aux recycleurs de plastique un avantage concurrentiel significatif.

Vos avantages :

- Niveaux de pureté du PE post-consommation inégalés
- Grande adaptabilité
- Fonctionne à une vitesse de bande maximale

« Notre nouvelle AUTOSORT™ avec la technologie GAIN™ fait de nous la première entreprise au monde à utiliser le deep learning pour détecter et séparer différents types de bois. Il s’agit d’une innovation révolutionnaire qui permet aux recycleurs de traiter des fractions de haute qualité par catégorie, comme le bois non transformé ou transformé. »

Philipp Knopp, Product Manager GAIN
Philipp Knopp Product Manager Recycling
  • Grâce à la technologie intelligente GAIN de TOMRA, le groupe ALBA est parvenu à relever ce défi avec succès. Il en résulte des produits finis de haute qualité et une réussite qui rend visible le potentiel de la technologie de l'apprentissage profond

  • GAIN est un module complémentaire de tri basé sur le deap learning pour les machines AUTOSORT™ de TOMRA. En classant les objets grâce aux données des capteurs, GAIN peut, à partir de grandes quantités de données collectées, détecter des objets ayant une forme ou une texture spécifique.  

Transformer les données d’image en intelligence de tri adaptative 


Le système deep learning de TOMRA est utilisé pour catégoriser un objet sur la base d’une image.

En tant que sous-ensemble de l’IA, la technologie du deep learning extrait des caractéristiques pertinentes à partir de données collectées, par exemple des photos ou des vidéos, en fonction desquelles la solution apprend à mieux comprendre les caractéristiques uniques des objets et comment classer les objets transportés sur la bande du convoyeur et scannés par les détecteurs.

TOMRA_Scanning line wood

Des réseaux neuronaux qui relient les points


​La technologie deep learning apporte une nouvelle dimension de performance, mais son succès dépend de la construction de ses réseaux neuronaux qui nécessitent de nombreuses données étiquetées pour former le système de tri.

Les ingénieurs logiciels de TOMRA forment le réseau avec des milliers d’images qui contiennent un pool d’informations sur les objets. Sur la base de ces informations, le réseau reconnaît les modèles et les propriétés, connecte le pool d’informations à la tâche de tri pour un tri très efficace.
TOMRA_Separation wood A vs wood B

Sujets connexes