GAINnext™

KI-gestütztes Sortiersystem mit Deep-Learning-Technologie

KI-Abfallsortierung
Erkennt schwer zu klassifizierende Objekte
Verhilft zu neuen Materialströme
Automatisiert manuelle Sortierung
Breites Ökosystem an Anwendungen

Hochpräzise Sortierung mehrerer Materialströme mit Deep Learning-Technologie.

GAINnext™ bringt die Rückgewinnung und den Reinheitsgrad von Wertstoffen im Recycling auf ein Maximum. Dank KI-basierter visueller Klassifizierung identifiziert die leistungsfähige Sortiertechnologie tausende von Objekten in Millisekunden und macht damit einen hohen Durchsatz von bis zu 2000 Auswürfen pro Minute je nach Anwendung möglich.

Mit seiner integrierten Deep-Learning-Software erkennt GAINnext™ schwer zu klassifizierende Objekte und reduziert so den Bedarf an manueller Sortierung. Das System automatisiert komplexe Aufgaben, die mit herkömmlicher optischer Abfallsortierung nicht zu bewältigen sind. Die intelligente Technologie klassifiziert auch sich überlappende Objekte und sorgt für hochpräzise Sortierung, indem es die Flugbahn der Materialien berechnet.

Mit GAINnext™ lassen sich mehrere Materialströme auf einer einzigen Sortierlinie verarbeiten. Die Technologie ist äußerst anpassungsfähig und zukunftssicher – dank ihrer Netzwerkanbindung ist sie schnell zu optimieren, die Maschinen-Leistung kann kontinuierlich verbessert und Ausfallzeiten reduziert werden. Cloud-basierte Überwachung und digitale Anwendungsdienste sind optional mit TOMRA Insight erhältlich.

Merkmale

Deep Learning Technologie
Multi-sensor-Integration
Hochauflösende Farbkamera
Aufrüstbarkeit der Software
TOMRA Insight (optional)
Materialstrom-Analyse (optional)

Was kann GAINnext™ sortieren?

Lebensmittelgeeignete Kunststoffe

PET-Flaschen mit Lebensmittelkontakt

Trennt PET-Flaschen, die für Lebensmittel oder Getränke verwendet wurden, von Nicht-Lebensmittelbehältern wie Waschmittel- und Sprühflaschen in gemischten Strömen. So kann hochreines rPET für Bottle-to-Bottle-Recycling gewonnen werden, ohne manuelle Sortierung.
PET-Schalen mit Lebensmittelkontakt

Gewinnt hochwertige, transparente, einlagige PET-Schalen aus gemischten Strömen zurück, indem Schalen mit Lebensmittelkontakt von Schalen für Nicht-Lebensmittelprodukte getrennt werden. So kann hochreines rPET gewonnen und Tray-to-Tray-Recycling unterstützt werden.
Lebensmittelgeeignete PP-Verpackungen

Identifiziert und trennt PP-Verpackungen mit Lebensmittelkontakt, etwa Joghurtbecher und PP-Schalen, von Verpackungen für Nicht-Lebensmittelprodukte wie Kosmetik- und Reinigungsprodukte. So kann hochreines rPP für gleichbleibend hochwertiges Recycling gewonnen werden.
HDPE-Verpackungen mit Lebensmittelkontakt

Trennt HDPE-Behälter, die für Lebensmittel oder Getränke verwendet wurden, wie Milch- und Wasserflaschen, von Nicht-Lebensmittelverpackungen wie Waschmittel- und Shampoobehältern in gemischten Strömen. So kann hochreines rHDPE für lebensmittelkonforme Recyclinganwendungen gewonnen werden.

Gemischte Verpackungsanwendungen

PET-Reinigung

Entfernt schwer klassifizierbare Verunreinigungen wie opakes PET, Textilien und Mehrschichtfolien aus PET-Strömen. Das verbessert die Reinheit transparenter und hellblauer PET-Fraktionen für hochwertiges Recycling.
PE-Silikonkartuschen

Nutzt KI-basierte visuelle Klassifizierung, um Silikonkartuschen in PE-Strömen zu erkennen und zu entfernen. Dadurch entstehen hochreine Polyethylenfraktionen, und nachgelagerte Recyclingprozesse können effizienter arbeiten.
Gebrauchte Aluminium-Getränkedosen (UBC)

Identifiziert gebrauchte Aluminium-Getränkedosen anhand visueller Merkmale wie Form und Größe und trennt sie von Verunreinigungen wie Aluminiumflaschen, Lebensmitteldosen und Schalen. So entstehen hochreine Aluminiumfraktionen.

Metallanwendungen

Aufwertung von Knetaluminium

Wertet Knetaluminiumschrott auf, indem niedriglegierte Gussanteile in gemischten Metallströmen erkannt und entfernt werden. So können hochreine Knetaluminiumfraktionen mit niedrigem Siliziumgehalt für hochwertige Recyclinganwendungen gewonnen werden.
Copper Meatballs

Entfernt Kupfer-Stahl-Verbundstücke wie Copper Meatballs und Motoranker aus Stahlschrott. Dadurch sinkt der Restkupfergehalt, und es kann ein hochwertigerer Rohstoff für das Stahlrecycling gewonnen werden.

Papier & Holz

Deinking / Papierreinigung

Verbessert die Deinking-Leistung, indem schwer klassifizierbare Materialien wie farbiges Papier, Briefumschläge, Quittungen und braune Kartonage entfernt werden. So können hochreine Papierfraktionen für das Recycling gewonnen werden.
Holz (A- vs. B-Holz, Bau- und Abbruchholz)

Unterstützt die Gewinnung hochreiner Holzfraktionen, indem Altholz klassifiziert und Materialien wie unbehandeltes Holz, Holzwerkstoffe und MDF automatisch erkannt sowie Verunreinigungen entfernt werden.

Ein KI-System. Mehrere Konfigurationen.

GAINnext™ fügt den Sortiersystemen von TOMRA eine neue Ebene visueller Intelligenz hinzu – verbessert die Materialklassifizierung und ermöglicht die Objekterkennung dort, wo sie am wichtigsten ist. Es kann in bestehende Anlagen integriert oder als eigenständige Lösung eingesetzt werden, wobei unsere Experten die richtige Konfiguration für Ihre spezifischen Sortieranforderungen definieren.

AUTOSORT® mit GAINnext™

FINDER® mit GAINnext™

KI-Sortierung von lebensmitteltauglichen Kunststoffen | Recycling von Kunststoffverpackungen
Sortierung von UBC mit KI | Recycling von Aluminiumdosen | Qualitätskontrolle
PET-Reinigung mit KI-gestützter Sortierung | Flasche-zu-Flasche-Recycling