GAINnext™는 재활용을 위한 귀중한 재료의 회수 및 순도 수준을 극대화합니다. AI 기반 시각 분류는 밀리초 내에 수천 개의 객체를 식별하여 적용 분야에 따라 분당 최대 2000회의 선별로 처리량이 높습니다.
통합 딥 러닝 소프트웨어 덕분에 GAINnext™는 분류하기 어려운 물질을 식별하여 수동 분류의 필요성을 줄입니다. 이 시스템은 기존의 광학 폐기물 선별로는 달성할 수 없는 복잡한 작업을 자동화합니다. 또한 지능형 시스템은 중복되는 물질을 분류하고 고정밀 선별을 위해 궤도 위치를 계산합니다.
GAINnext™를 사용하면 단일 선별 라인에서 여러 재료의 스트림을 처리할 수 있습니다. 미래를 대비한 적응형 기술은 네트워크 연결로 쉽게 최적화되어 성능을 지속적으로 개선하고 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 모니터링 및 디지털 앱 서비스는 옵션으로 TOMRA Insight와 함께 사용할 수 있습니다.
AI 폐기물 선별
분류하기 어려운 객체 식별
새로운 재료 흐름 가능
수동 분류 자동화
광범위한 적용 분야 생태계
기능
딥 러닝 기술
다중 센서 통합
고해상도 컬러 카메라
소프트웨어 업데이트 가능
TOMRA Insight(옵션)
폐기물 분석기(옵션)
동영상
GAINnext™
사양
Standard Configuration
장비 유형
벨트 컨베이어 방식
Product ID
rc-belt-based-gainnext
적용 분야
식품용 플라스틱 포장재, PET 정제, 사용된 알루미늄 음료 캔(UBC), 탈묵/종이, 목재, 건설 및 철거 폐기물(C&D), PE 실리콘 카트리지, 알루미늄, 구리 과립
Machine Type
belt-based
센서
RGB
Product Family
Waste, Metal
Applications
Food-grade plastic packaging, PET cleaner, Aluminum used beverage cans (UBC), Deinking/Paper, Wood, C&D, PE silicone cartridges, Aluminum, Copper meatballs
Sensors
RGB
딥 러닝 소프트웨어를 활용하여 고순도 결과를 제공하는 완전 자동화된 GAINnext™ 선별 시스템으로 작업의 가치를 향상시키십시오. AI 기반 시각적 분류 시스템을 통해 복잡한 혼합 스트림에서 분류하기 어려운 재료를 식별합니다.
