GAINnext™
딥 러닝 기술을 갖춘 AI 기반 선별 시스템
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AI 폐기물 선별
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분류하기 어려운 객체 식별
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새로운 재료 흐름 가능
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수동 분류 자동화
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광범위한 적용 분야 생태계
딥 러닝 기술로 다양한 재료의 흐름을 매우 정확하게 선별합니다.
GAINnext™는 재활용을 위한 귀중한 재료의 회수 및 순도 수준을 극대화합니다. AI 기반 시각 분류는 밀리초 내에 수천 개의 객체를 식별하여 적용 분야에 따라 분당 최대 2000회의 선별로 처리량이 높습니다.
통합 딥 러닝 소프트웨어 덕분에 GAINnext™는 분류하기 어려운 물질을 식별하여 수동 분류의 필요성을 줄입니다. 이 시스템은 기존의 광학 폐기물 선별로는 달성할 수 없는 복잡한 작업을 자동화합니다. 또한 지능형 시스템은 중복되는 물질을 분류하고 고정밀 선별을 위해 궤도 위치를 계산합니다.
GAINnext™를 사용하면 단일 선별 라인에서 여러 재료의 스트림을 처리할 수 있습니다. 미래를 대비한 적응형 기술은 네트워크 연결로 쉽게 최적화되어 성능을 지속적으로 개선하고 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 모니터링 및 디지털 앱 서비스는 옵션으로 TOMRA Insight와 함께 사용할 수 있습니다.
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딥 러닝 기술
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다중 센서 통합
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고해상도 컬러 카메라
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소프트웨어 업데이트 가능
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TOMRA Insight(옵션)
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폐기물 분석기(옵션)
GAINnext™기능을 갖춘 AUTOSORT™
세계적 수준의 AUTOSORT™ 기계를 보완하는 기술, GAINnext™와 함께 차원이 다른 성능을 경험해 보세요.
이 지능형 선별 시스템은 센서 기반의 자재 식별 기술과 AI 기반의 객체 인식 기술을 결합하여 탁월한 성능을 제공합니다.통합 센서 데이터 및 딥 러닝 알고리즘을 통해 재활용업체는 더욱 높은 순도의 결과를 얻을 수 있습니다.
주요 적용 분야
GAINnext™
딥 러닝 소프트웨어를 활용하여 고순도 결과를 제공하는 완전 자동화된 GAINnext™ 선별 시스템으로 작업의 가치를 향상시키십시오. AI 기반 시각적 분류 시스템을 통해 복잡한 혼합 스트림에서 분류하기 어려운 재료를 식별합니다.
주요 적용 분야:
구리 미트볼 및 단조 대 주조와 같은 더 많은 장치가 출시되고 있습니다.
GAINnext™ 활용 사례 보기
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GAINnext™ 기계
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벨트에서 잉크 제거 재료
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벨트의 PET 플라스틱 소재
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벨트의 PP 플라스틱 소재
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벨트의 HDPE 플라스틱 소재
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벨트의 혼합 스트림에 있는 실리콘 카트리지
기술
