GAINnext™ 

딥 러닝 기술을 갖춘 AI 기반 선별 시스템 

  • USP 예시 아이콘

    AI 폐기물 선별

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    분류하기 어려운 객체 식별

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    새로운 재료 흐름 가능

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    수동 분류 자동화

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    광범위한 적용 분야 생태계

딥 러닝 기술로 다양한 재료의 흐름을 매우 정확하게 선별합니다.


GAINnext™는 재활용을 위한 귀중한 재료의 회수 및 순도 수준을 극대화합니다. AI 기반 시각 분류는 밀리초 내에 수천 개의 객체를 식별하여 적용 분야에 따라 분당 최대 2000회의 선별로 처리량이 높습니다.

통합 딥 러닝 소프트웨어 덕분에 GAINnext™는 분류하기 어려운 물질을 식별하여 수동 분류의 필요성을 줄입니다. 이 시스템은 기존의 광학 폐기물 선별로는 달성할 수 없는 복잡한 작업을 자동화합니다. 또한 지능형 시스템은 중복되는 물질을 분류하고 고정밀 선별을 위해 궤도 위치를 계산합니다.

GAINnext™를 사용하면 단일 선별 라인에서 여러 재료의 스트림을 처리할 수 있습니다. 미래를 대비한 적응형 기술은 네트워크 연결로 쉽게 최적화되어 성능을 지속적으로 개선하고 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 모니터링 및 디지털 앱 서비스는 옵션으로 TOMRA Insight와 함께 사용할 수 있습니다.

기능
  • 딥 러닝 기술
  • 다중 센서 통합
  • 고해상도 컬러 카메라
  • 소프트웨어 업데이트 가능
  • TOMRA Insight(옵션)
  • 폐기물 분석기(옵션)

GAINnext™는 어떤 소재를 선별할 수 있을까요? 

식품 등급 플라스틱 

  • 식품 등급 PET 병

    혼합된 재활용 공정에서 식품용 PET 병을 세제나 스프레이 병 같은 비식품 용기와 구분해 선별합니다. 별도의 수작업 없이도 이물 혼입을 최소화해, 병을 다시 병으로 재활용할 수 있는 수준의 고순도 rPET을 확보할 수 있습니다.
  • 식품 등급 PET 트레이

    식품용 트레이와 비식품 용도의 트레이를 구분해, 고부가가치의 투명 단층 PET 트레이를 우선적으로 회수합니다. 이 과정을 통해 순도 높은 rPET을 안정적으로 확보하고, 트레이를 다시 트레이로 재활용하는 순환 구조를 만들 수 있습니다.
  • 식품 등급 PP 포장재

    요거트 컵 등 식품용 PP 포장재를 화장품 용기나 세정 용기 등과 구분해 선별합니다. 불순물을 줄여 재생 원료의 품질 편차를 낮추고, 안정적이고 일관된 품질의 rPP를 확보할 수 있습니다.
  • 식품 등급 HDPE 포장재

    우유병, 생수병과 같은 식품용 HDPE 용기를 세제나 샴푸 용기 등 비식품 포장재와 구분해 선별합니다. 식품 접촉 기준을 만족하는 수준으로 원료 순도를 높여, 재활용 활용 범위를 넓힐 수 있습니다.

혼합 포장 적용 

  • PET 클리너

    불투명 PET, 섬유, 다층 필름처럼 기존 방식으로 구분하기 어려운 오염 물질을 제거합니다. 이를 통해 투명 및 연청 PET의 순도를 끌어올려, 재생 원료의 품질 수준을 한 단계 높일 수 있습니다.
  • PE 실리콘 카트리지

    AI 기반 시각 인식으로 실리콘 카트리지를 정확하게 찾아내 제거합니다. 그 결과 폴리에틸렌의 순도가 개선되고, 이후 파쇄·세척 등 전체 재활용 공정의 효율도 함께 좋아집니다.
  • 알루미늄 음료 캔 (UBC)

    형상과 크기 등의 특징을 기준으로 음료 캔을 식별하고, 알루미늄 병이나 식품 캔 같은 혼입물을 분리합니다. 불순물이 줄어든 만큼 고순도의 알루미늄 회수가 가능해지고, 재활용 효율도 함께 향상됩니다.

금속 응용 분야 

  • 단조 알루미늄 업그레이드

    혼합 금속에서 저합금 주조 알루미늄을 찾아내 제거합니다. 실리콘 함량이 낮은 단조 알루미늄을 확보할 수 있어, 더 높은 부가가치의 재활용 소재로 활용할 수 있습니다.
  • 구리 미트볼 (Copper Meatballs)

    모터 전기자와 같은 구리-철 복합 구조물을 철 스크랩에서 선별해 제거합니다. 잔류 구리 함량을 낮춰 제강 공정에서의 품질 문제를 줄이고, 재활용 원료의 품질을 한층 끌어올립니다.

탈묵/종이 정제

  • 탈묵/종이 정제

    색지, 봉투, 영수증 등 분류가 까다로운 혼합 소재를 제거해 탈묵 공정을 방해하는 요소를 줄입니다. 그 결과 더 깨끗한 종이 원료를 확보할 수 있어, 재생지 품질과 생산 효율이 함께 개선됩니다.
  • 목재(A vs B, C&D)

    폐목재를 종류별로 자동 분류하고, 다양한 목재 유형을 식별해 불순물을 제거합니다. 재활용이 가능한 고품질 목재를 안정적으로 확보할 수 있어, 전체 재활용 가치가 높아집니다.

하나의 AI 시스템. 다양한 구성.

GAINnext™는 TOMRA 선별 시스템에 새로운 수준의 시각 지능을 더하여 소재 분류 성능을 향상시키고, 가장 중요한 공정에서 객체 인식을 가능하게 합니다. 기존 시스템에 통합하거나 독립형 솔루션으로 구축할 수 있으며, 당사의 전문가가 고객의 선별 요구사항에 가장 적합한 구성을 제안합니다.

GAINnext™기능을 갖춘AUTOSORT™

GAINnext™ 기능을 갖춘 TOMRA 기계 AUTOSORT™

GAINnext™기능을 갖춘 FINDER™

최신 적용 분야

  • 식품 등급 플라스틱 AI 선별 | 플라스틱 포장 재활용

  • AI를 통한 UBC 선별 | 알루미늄 캔 재활용 | 품질 관리

  • AI 기반 선별을 통한 PET 정제 | 수평 재활용

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