GAINnext™

Sistema di selezione supportato dall'intelligenza artificiale con tecnologia Deep Learning

Selezione IA dei rifiuti
Identifica oggetti difficili da classificare
Consente elaborazione di nuovi flussi di materiali
Automatizza la selezione manuale
Ampio ecosistema di applicazioni

Selezione ad alta precisione di più flussi di materiali con tecnologia Deep Learning.

GAINnext™ massimizza il recupero e la purezza dei materiali da riciclare. Sfruttando la classificazione visiva basata sull'intelligenza artificiale identifica migliaia di oggetti in pochi millisecondi e offre un'elevata produttività con fino a 2000 espulsioni al minuto, a seconda dell'applicazione.

Grazie al software di Deep Learning integrato, GAINnext™ identifica gli oggetti difficili da classificare, riducendo la necessità di una selezione manuale. Il sistema automatizza le attività complesse che non possono essere gestite con la tradizionale selezione ottica dei rifiuti. Il sistema intelligente classifica anche gli oggetti che si sovrappongono e calcola il posizionamento della traiettoria per una selezione di alta precisione.

GAINnext™ consente di trattare più flussi di materiali su un'unica linea di selezione. La tecnologia, adattabile alle sfide future, può essere facilmente ottimizzata attraverso la connettività di rete per migliorare continuamente le prestazioni e ridurre i tempi di inattività. Il monitoraggio basato su cloud e i servizi di applicazione digitale sono disponibili come opzione con TOMRA Insight.

CARATTERISTICHE

Tecnologia Deep Learning
Integrazione di più sensori
Telecamera a colori ad alta risoluzione
Aggiornabilità del software
TOMRA Insight (opzionale)
Analizzatore di rifiuti (opzionale)

Che cosa può selezionare GAINnext™?

Plastica per uso alimentare

Bottiglie in PET per uso alimentare

Separa le bottiglie in PET a contatto con gli alimenti dai contenitori non alimentari, come flaconi di detersivo e spray, nei flussi misti, consentendo il riciclo da bottiglia a bottiglia di PET ad elevata purezza senza necessità di selezione manuale.
Vaschette in PET per uso alimentare

Recupera vaschette in PET monostrato trasparenti di alto valore da flussi misti, separando le vaschette a contatto con gli alimenti da quelle non destinate al contatto con gli alimenti, consentendo la produzione di rPET ad elevata purezza e supportando il riciclo da vascchetta a vaschetta.
Imballaggi in PP per uso alimentare

Identifica e separa gli imballaggi in PP a contatto con gli alimenti, come vasetti e contenitori per yogurt, da quelli non alimentari, come cosmetici e prodotti per la pulizia, consentendo di ottenere rPP ad elevata purezza per un riciclo costante e di alta qualità.
Imballaggi in HDPE per uso alimentare

Separa i contenitori in HDPE a contatto con gli alimenti, come le bottiglie di latte e acqua, dagli imballaggi non alimentari, come i contenitori di detersivo e shampoo, in flussi misti, consentendo il riciclo di rHDPE ad alta purezza conforme alle normative per il contatto con gli alimenti.

Applicazioni per imballaggi misti

Purificazione del PET

Rimuove i contaminanti difficili da classificare, come PET opaco, tessuti e pellicole multistrato, dai flussi di PET, migliorando la purezza delle frazioni di PET trasparente e azzurro per un riciclo di alta qualità.
Cartucce in silicone PE

Utilizza la classificazione visiva basata sull'intelligenza artificiale per rilevare e rimuovere le cartucce in silicone dai flussi di PE, producendo frazioni di polietilene ad elevata purezza e migliorando le prestazioni di riciclo a valle.
Lattine usate di alluminio per bevande (UBC)

Identifica le UBC in base a caratteristiche visive come forma e dimensione, separandole da contaminanti come bottiglie di alluminio, lattine per alimenti e vassoi per produrre frazioni di alluminio ad elevata purezza.

AUTOSORT™ con GAINnext™

Raggiungete nuovi livelli di precisione di selezione con GAINnext™, una tecnologia complementare a AUTOSORT™, la nostra best seller globale.

Questo sistema di selezione intelligente combina l'identificazione dei materiali basata su sensori e il riconoscimento degli oggetti basato sull'intelligenza artificiale per ottenere prestazioni eccezionali.

Grazie ai dati integrati dei sensori e agli algoritmi di deep learning, i riciclatori possono beneficiare di livelli di purezza ancora più elevati.

Main applications:

GAINnext™

Migliorate il valore delle vostre operazioni con il sistema di selezione GAINnext™ completamente automatizzato che utilizza il software di deep learning per fornire risultati di elevata purezza. Grazie al suo sistema di classificazione visiva basato sull'intelligenza artificiale, identifica i materiali difficili da classificare in flussi misti complessi.

Applicazioni principali:

Altre applicazioni in arrivo, come polpette di rame e forgiato vs fuso.

Selezione IA di materie plastiche per uso alimentare | Riciclo Contenitori in Plastica
Selezione di UBC con l'IA | Riciclo Lattine in Alluminio | Controllo Qualità
Purificazione del PET con selezione basato sull'intelligenza artificiale | Riciclo Bottle-to-Bottle