GAINnext™

Derin öğrenme teknolojisine sahip yapay zeka destekli sıralama sistemi

Yapay zeka ile atık ayrıştırma
Sınıflandırılması zor nesneleri tanımlar
Yeni malzeme akışları sağlar
Manuel sıralamayı otomatikleştirir
Geniş uygulama ekosistemi

Derin öğrenme teknolojisi ile çoklu malzeme akışlarının yüksek doğrulukta ayrıştırılması.

GAINnext™, geri dönüşüm için değerli malzemelerin geri kazanımını ve saflık seviyelerini en üst düzeye çıkarır. Yapay zeka tabanlı görsel sınıflandırması, binlerce nesneyi milisaniyeler içinde tanımlar ve uygulamaya bağlı olarak dakikada 2000'e kadar çıkarma ile yüksek verimli işleme sunar.

Entegre derin öğrenme yazılımı sayesinde GAINnext™ sınıflandırılması zor nesneleri tanımlayarak manuel ayıklama ihtiyacını azaltır. Sistem, geleneksel optik atık ayıklama ile gerçekleştirilemeyen karmaşık görevleri otomatikleştirir. Akıllı sistem ayrıca üst üste binen nesneleri sınıflandırır ve yüksek hassasiyetli ayıklama için yörünge konumlandırmasını hesaplar.

GAINnext™ tek bir ayıklama hattında birden fazla malzeme akışının işlenmesini mümkün kılar. Geleceğe dönük, uyarlanabilir teknoloji, performansı sürekli iyileştirmek ve arıza süresini azaltmak için ağ bağlantısı ile kolayca optimize edilebilir. Bulut tabanlı izleme ve dijital uygulama hizmetleri isteğe bağlı olarak TOMRA Insight ile kullanılabilir.

ÖZELLİKLER

Derin öğrenme teknolojisi
Çoklu sensör entegrasyonu
Yüksek çözünürlüklü renkli kamera
Yazılım yükseltilebilirliği
TOMRA Insight (isteğe bağlı)
Atık analizörü (isteğe bağlı)

GAINnext™ neleri ayıklayabilir?

Gıda temaslı plastikler

Gıda sınıfı PET şişeler

Gıda ile temas eden PET şişeleri, deterjan ve sprey şişeleri gibi gıda dışı kaplardan karışık akışlarda ayırarak, manuel ayıklama gerektirmeden şişeden şişeye geri dönüşüm için yüksek saflıkta geri dönüştürülmüş rPET elde edilmesini sağlar. 
Gıda sınıfı PET levha

Gıda ile temas eden levhaları gıda dışı uygulamalardan ayırarak, karışık atıklardan yüksek değerli şeffaf, tek katmanlı PET tepsileri geri kazanır; bu da yüksek saflıkta geri dönüştürülmüş PET (rPET) elde edilmesini ve levhadan levhaya geri dönüşümünü destekler.
Gıda sınıfı PP ambalaj

Yoğurt kapları ve kutular gibi gıda ile temas eden PP ambalajlarını kozmetik ve temizlik ürünleri gibi gıda dışı uygulamalardan ayırarak, tutarlı ve yüksek kaliteli geri dönüşüm için yüksek saflıkta geri dönüştürülmüş PP elde edilmesini sağlar.
Gıda sınıfı HDPE ambalaj

Süt ve su şişeleri gibi gıda ile temas eden HDPE kaplarını, deterjan ve şampuan kapları gibi gıda dışı ambalajlardan karışık akışlarda ayırarak, gıda ile temas uyumlu geri dönüşüm için yüksek saflıkta rHDPE elde edilmesini sağlar.

Karma ambalaj uygulamaları

PET temizleyici

PET akışlarından opak PET, tekstil ve çok katmanlı folyolar gibi sınıflandırılması zor kirleticileri uzaklaştırarak, yüksek kaliteli geri dönüşüm için şeffaf ve açık mavi PET fraksiyonlarının saflığını artırır.
PE silikon kartuşları

Yapay zeka tabanlı görsel sınıflandırma kullanarak PE akışlarından silikon kartuşlarını tespit eder ve ayrıştırır, böylece yüksek saflıkta polietilen fraksiyonları üretir ve sonraki geri dönüşüm performansını iyileştirir.
Kullanılmış alüminyum içecek kutuları (UBC)

Şekil ve boyut gibi görsel özelliklerine göre UBC'leri tanımlar ve alüminyum şişeler, gıda kutuları ve folyo gibi kirleticilerden ayırarak yüksek saflıkta alüminyum fraksiyonları üretir.

Metal uygulamaları

Dövme alüminyum iyileştirme

Karışık metal akışlarından düşük alaşımlı döküm parçalarını tespit edip çıkararak dövme alüminyum hurdasını iyileştirir ve böylece üstün geri dönüşüm uygulamaları için düşük silikon içeriğine sahip yüksek saflıkta dövme fraksiyonları elde edilmesini sağlar.
Bakır topakları

Demir hurdasından bakır topakları ve motor armatürleri gibi bakır-çelik bileşiklerini uzaklaştırarak artık bakır seviyelerini düşürür ve daha yüksek kaliteli çelik geri dönüşüm hammaddesi elde edilmesini sağlar.

Kağıt ve Ahşap

Mürekkep giderme / Kağıt temizleme

Renkli kağıt, zarf, fiş ve kahverengi karton gibi sınıflandırılması zor malzemeleri uzaklaştırarak mürekkep giderme performansını artırır ve geri dönüşüm için yüksek saflıkta kağıt fraksiyonları elde edilmesini sağlar.
Ahşap (A, B, C ve D)

Atık ahşabı sınıflandırarak ve işlenmemiş ahşap, işlenmiş ahşap ve MDF gibi malzemeleri otomatik ayıklama ve safsızlık giderme yoluyla tanımlayarak yüksek saflıkta ahşap geri dönüşümünü sağlar.

Tek bir yapay zekâ sistemi. Birden fazla yapılandırma.

GAINnext™, TOMRA’nın ayıklama sistemlerine yeni bir görsel zekâ katmanı ekleyerek malzeme sınıflandırmasını geliştirir ve en önemli noktalarda nesne tanıma imkânı sağlar. Mevcut sistemlere entegre edilebilir veya bağımsız bir çözüm olarak kullanılabilir. Uzmanlarımız, özel ayıklama gereksinimlerinize en uygun yapılandırmayı belirler.