TOMRA präsentiert smarte Holzsortierlösungen auf der LIGNA
Das Produktportfolio des Unternehmens für die Holzsortierung umfasst unter anderem den X-TRACT™ für die Herstellung von sauberen Holzspänen aus Altholz und AUTOSORT™ mit der Deep-Learning-Technologie GAIN™ für die Sortierung nach Holzwerkstoffgruppen. Holzverarbeiter und Recycler, die eine Kombination aus beiden Systemen einsetzen, profitieren von erheblichen Vorteilen bei der Produktion von hochwertigen Monofraktionen der Holzwerkstoffgruppe A, einer sauberen Holzwerkstoffgruppe B und MDF.
Nach der Etablierung eines speziellen Teams für das Holzsegment erweiterte TOMRA vor kurzem auch sein Serviceteam, um möglichst geringe Ausfallzeiten und einen erstklassigen Service sicherzustellen zu können. Markus Brauer, der über langjährige Erfahrung in der Bergbauindustrie bei TOMRA verfügt, wurde zum Team Leader Field Service Wood ernannt und erläutert: „Ich arbeite schon seit 11 Jahren mit dem X-TRACT™.
Jasper Haunerland, Technischer Leiter bei der Rheinspan GmbH & Co. KG bestätigt: „Wir setzen den X-TRACT™ seit mehreren Jahren ein. Seit Ende 2021 verwenden wir die Maschine mit der optimierten Röntgenquelle und sind überaus beeindruckt. Dank seiner stabilen Leistung und einfachen Wartung produzieren wir mehr Fraktionen als je zuvor.“
Der neue X-TRACT™ zur Altholzsortierung zuverlässige Ergebnisse und erzeugt eine Fraktion, die zu Monomaterialien weiterverarbeitet werden kann, die den Fertigungsstandards entsprechen. Zur Lieferung von recycelten Materialien, die den strengen Qualitätsstandards entsprechen, müssen die Recycler noch einen Schritt weiter gehen und verschiedene Materialarten aus der Hackschnitzelfraktion zurückgewinnen. Insbesondere unverarbeitetes Holz ist sehr gefragt und für die Spanplattenproduktion unentbehrlich. Bis vor kurzem stellte die Trennung von Holz nach Materialart ein großes Hindernis für die Steigerung der Recyclingquoten dar. Dank der neuesten Innovationen bei der auf Deep-Learning basierenden Sortiertechnologie können diese Herausforderungen nun gemeistert werden.
Als Vorreiter in der Branche führte TOMRA im Jahr 2021 als erstes Unternehmen eine auf Deep-Learning basierende Technologie zur Sortierung von Holz nach Materialart ein – die Deep-Learning-Technologie GAIN™, die als Erweiterung für die AUTOSORT™-Maschinen erhältlich ist. Diese Technologie ist darauf ausgerichtet, verschiedene Materialtypen wie verarbeitetes und nicht verarbeitetes Holz zu unterscheiden.
Recycler, die die neueste Technologie einsetzen, profitieren so von einer hohen Flexibilität im Betrieb und haben die Möglichkeit, hochreine Fraktionen einer Materialart zu erzeugen. Jose Matas, Segment Manager Wood bei TOMRA Recycling Sorting, erläutert: „Durch die Kombination unseres X-TRACT™ und AUTOSORT™ mit GAIN™ profitieren Recycler von einer leistungsstarken und zukunftsorientierten Lösung für die Holzsortierung.
Die zurückgewonnenen Materialien entsprechen den Produktionsstandards und tragen dazu bei, aktuelle Herausforderungen wie die Preisvolatilität und den Mangel an qualitativ hochwertigen Recyclingmaterialien zu überwinden.
TOMRA lädt die Branchenvertreter ein, die Experten an Stand D24/1 auf der LIGNA 2023 zu besuchen und Jose Matas Präsentation auf der LIGNA-Bühne am 18. Mai um 10.20 Uhr beizuwohnen, um mehr über die Lösungen des Unternehmens zu erfahren.