NPP aproveita a tecnologia de deep learning da TOMRA para melhorar o processo de purificação na produção de rPET
Mudanças regulatórias exigem inovação
De acordo com a Lei da Economia Circular, a França estabeleceu uma meta ambiciosa de reciclar 100% dos plásticos até 2025. Para atingir essa meta, os consumidores em todo o país receberam instruções para separar os resíduos de embalagens domésticas em diferentes recipientes para papel/cartão, metal e plástico. Para atender às exigências dessas mudanças regulatórias e aumentar o volume de conteúdo plástico reciclado disponível no mercado, a NPP iniciou um projeto com a divisão de Reciclagem da TOMRA em 2022.
Mesmo com as tecnologias de triagem convencionais, criar uma fração pura de PET reciclável era um desafio devido a contaminantes plásticos difíceis de detectar, como embalagens multicamadas. Na França, por exemplo, as garrafas de leite geralmente são compostas por múltiplas camadas de plásticos de cores diferentes, com a camada externa branca contendo dióxido de titânio para proteção UV. Enquanto organizações de responsabilidade do produtor, como a Eco-emballages da França, têm solicitado a redução de corantes opacificantes no PET, esses materiais são abundantes nos resíduos e precisam ser separados da fração alvo utilizando as tecnologias de triagem mais avançadas.
Parceiros unem forças
Juntamente com engenheiros de pesquisa e desenvolvimento da TOMRA, a NPP testou a aplicação baseada em deep learning para purificação de PET em suas linhas de triagem. Os engenheiros de software da TOMRA treinaram o AUTOSORT™ com a tecnologia de deep learning GAINnext™ para detectar objetos de PET opaco, filmes, têxteis e folhas que são considerados contaminantes na produção de rPET.
"Com nossa aplicação GAINnext™, focamos na separação de PET opaco branco do PET transparente, algo que antes era difícil de resolver com a tecnologia tradicional", explica Amed Tuwi, Desenvolvedor de Aplicações - Deep Learning da TOMRA Recycling Sorting.
Como líder do projeto para a nova aplicação GAINnext™, Tuwi comentou: "A NPP é uma empresa altamente reconhecida e com visão de futuro na indústria. Eles foram um excelente parceiro colaborativo para testar nossa aplicação PET Cleaner em escala industrial, permitindo-nos disponibilizá-la para todo o mercado."
Após essa colaboração bem-sucedida e testes adicionais, a TOMRA lançou sua aplicação PET Cleaner para GAINnext™, junto com outras soluções, como aplicações de triagem de plásticos grau alimentício versus não alimentício, para o mercado global em abril de 2024.
Limpeza de PET em escala industrial
Em operação desde 2003, a NPP é uma empresa de reciclagem de garrafas PET, com uma capacidade de processamento de 40.000 toneladas métricas de garrafas PET por ano. Especializada na reciclagem de garrafas PET claras e coloridas, a NPP usa a tecnologia de triagem da TOMRA há mais de 12 anos. A planta de triagem da empresa em Lesquin possui seis máquinas AUTOSORT™, duas das quais foram equipadas com a tecnologia de deep learning GAINnext™ da TOMRA para aprimorar o processo de limpeza do PET como parte da colaboração.
Essa solução, baseada na poderosa combinação de software de deep learning e sensores de última geração, permite que a NPP crie uma monofração de PET transparente com níveis de pureza excepcionais.
Construindo vantagem competitiva com tecnologia
A tecnologia de deep learning não apenas melhorou significativamente os níveis de pureza do PET transparente da NPP, como também permitiu que a empresa expandisse suas operações e criasse novas fontes de receita. Com a aplicação para PET, a empresa pode reciclar garrafas de PET opaco branco com barreiras UV e mangas fáceis de separar – itens encontrados em supermercados em todo o país.
"A aplicação de deep learning para limpeza de PET reduz pela metade a contaminação residual final, e estamos atingindo 100 ppm (partes por milhão) de contaminação. Além disso, isso é alcançado com um número mínimo de máquinas – um investimento que realmente compensa em termos de custos operacionais", comenta Frédéric Durand, Diretor Geral da TOMRA França.
Após a implementação bem-sucedida da tecnologia de deep learning da TOMRA para atingir níveis mais altos de pureza de matérias-primas secundárias, a NPP foi selecionada pela Citeo em sua licitação nacional como parceiro industrial de confiança para operar a reciclagem de garrafas PET.