TOMRA는 다양한 유형의 목재를 구별하기 위해 딥 러닝 기술을 사용하는 선구자입니다.
이 회사는 업계를 선도하는 AUTOSORT™ 기술과 딥 러닝 기반 선별 애드온인 GAIN을 결합하여 다양한 유형의 목재 기반 재료를 구별하고 선별할 수 있는 솔루션을 개발하여 고객의 선별 및 제조 공정을 크게 향상시켰습니다.
TOMRA Recycling의 새로운 솔루션의 주요 응용 분야는 비가공 목재인 목재 A와 MDF(중밀도 섬유 보드), HDF(고밀도 섬유 보드), 방향성 스트랜드 보드(OSB) 및 칩보드와 같은 가공 목재 제품인 목재 B를 선별하는 것입니다.
TOMRA Recycling은 10년 이상 글로벌 목재 재활용 부문의 선두주자로 자리매김해 왔습니다. 이 회사의 X-TRACT™ 솔루션은 불활성 물질(유리, 돌, 세라믹 등)과 금속을 선별하고 분리하여 깨끗한 재활용 목재 칩 분획물을 생산하는 칩보드 제조업체에서 빠르게 인기를 얻었습니다.
X-TRACT™ 장치가 이러한 불순물을 제거한 후 회수된 목재 칩은 표준 칩보드 생산에 사용할 수 있을 만큼 충분히 높은 품질입니다.
그러나 최근에는 생산 공정에서 훨씬 높은 순도의 재활용 목재를 사용하고자 하는 고객들이 점점 더 많이 TOMRA Recycling에 문의하고 있습니다. 이러한 특정 순도 요구사항을 달성하기 위해서는 투입 스트림에서 불활성 물질과 금속을 제거하는 것 외에도 가공 목재 복합물과 폴리머를 포함한 기타 불순물을 제거해야 합니다.
이러한 물질은 X-Ray 기술로는 구별할 수 없기 때문에 X-TRACT™ 장치는 이 선별 작업에 적합하지 않았습니다. 이러한 고객들을 지원하고 목재 재활용 분야의 기업들이 목재 선별 공정을 최적화할 수 있는 솔루션에 대한 시장의 잠재적 격차를 인식한 TOMRA Recycling의 딥 러닝 전문가들은 업계를 선도하는 TOMRA의 AUTOSORT™ 장치와 딥 러닝 기반 선별 애드온인 GAIN을 결합한 애플리케이션을 개발했습니다.
TOMRA의 목재 A 대 목재 B 애플리케이션은 딥 러닝 기술을 사용하여 이전에는 감지할 수 없었던 불순물을 선별 및 추출하여 처음으로 모든 종류의 목재를 감지, 분석 및 선별하여 실제 목재 분획물을 얻을 수 있게 되었습니다.
TOMRA는 세계 최초로 딥 러닝 기술을 사용하여 다양한 목재 유형을 감지하고 분리하여 불순물인 목재 B(가공 목재 복합재)를 선별하여 깨끗한 목재 A 분획물(비가공 목재)을 남기거나 고객의 요구 사항에 따라 투입 스트림에서 개별 고순도 가공 목재 복합 분획물을 생산합니다.
TOMRA Recycling 제품 관리자 필립 놉은 다음과 같이 말합니다. "목재 재활용은 빠르게 진화하는 시장이며, 보다 순환적인 경제 모델로 나아가기 위해 전 세계 여러 지역에서 점점 더 엄격한 법안이 도입되고 있습니다. 당사의 AUTOSORT™ with GAIN 솔루션은 딥 러닝 기술을 사용하여 전 세계 목재 생산업체에서 환영할 만한 견고하고 유연한 솔루션을 개발했습니다. 또한 고객은 새로운 법률과 같은 글로벌 목재 재활용 시장의 향후 변화에 적응하고 대응할 수 있는 더 나은 장비를 갖추게 되므로 미래에 대비한 운영을 할 수 있습니다. 업계 최초로 이 인공 지능 기반 솔루션을 제공하게 되어 기쁩니다."