TOMRA 재활용 기술

딥 러닝

인공지능(AI) 기반 지능을 활용하여 회수 및 재활용 효율성을 극대화하세요.

TOMRA의 딥러닝 기술은 내부 소프트웨어 엔지니어와 재활용 전문가들이 훈련시킨 인공 신경망에 기반을 두고 있습니다.

고급 알고리즘은 물체 인식 기술을 활용해 소프트웨어 내 수백만 개의 라벨링된 이미지를 비교하여 분류 라인에서 빠르게 이동하는 개별 물체와 재료를 식별합니다. 우리 딥러닝 소프트웨어는 분류가 어려운 물체를 식별하는 데 특히 강력하며, 이는 순도 결과를 크게 향상시킵니다.

우리의 광범위하고 지속적으로 확장되는 애플리케이션 생태계는 재활용 산업에서의 풍부한 경험에서 비롯되었습니다. 이 기술은 분류 정확도를 향상시키도록 설계되었으며, 운영자가 새로운 재료 흐름을 생성하고 가치 있는 의사결정을 위한 데이터를 접근할 수 있도록 지원합니다.

TOMRA에서는 수십 년간 인공지능을 활용해 왔으며, 딥러닝이 재활용업체들에게 지속적인 가치를 제공할 것이라고 확신합니다.

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Sebastian Solbach 팀 리더 (응용 개발) - 딥 러닝 | 연구 개발

AI 기반 지능으로 분류 성능 향상

딥 러닝 기술은 전통적인 컴퓨터 프로그램이 해결할 수 없는 다양한 복잡한 작업을 해결하기 위해 인공 신경망을 기반으로 합니다. 딥 러닝의 '딥'은 물체를 식별하고 분류하는 데 사용되는 다양한 기능의 다중 레이어를 의미합니다.

분류 작업이 복잡할수록 데이터의 레이어가 증가하며, 따라서 학습의 깊이도 깊어집니다. 이 기술은 원시 입력 데이터에서 특징의 계층 구조를 추출하고 이를 다양한 카테고리로 그룹화합니다.

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aRTIFICIAL NEURAL INTELLIGENCE

딥러닝 기술의 활용은 단순히 수동 분류를 자동화하는 데 그치지 않고, 더 세분화된 분류를 통해 산업이 고품질 재활용 제품을 생산할 수 있도록 합니다.

Indrajeet Prasad, product manager of deep learning at TOMRA
Indrajeed Prasad TOMRA Recycling의 딥러닝 제품 매니저