포장

AI 기반 지능의 힘을 활용하여 식품 등급 플라스틱 포장의 회수에서 95% 이상의 순도 수준을 달성합니다. 당사의 딥 러닝 기술 을 통해 수동 선별보다 식품 등급 PET, HDPE 및 PP의 순도를 더 높일 수 있습니다.

이 고정밀 자동 선별 시스템은 객체 인식을 활용하여 식품과 비식품 등급 플라스틱을 검출하고 하나의 선별 라인에서 여러 스트림을 실행하여 새로운 수익 기회를 창출합니다. 기존의 광학 선별로는 불가능했던 선별이 GAINnext™로 가능해졌습니다.

이 최첨단 솔루션을 통해 운영자는 식품 등급 재활용 플라스틱이 폴리머에 따라 95% 이상의 순도를 요구하는 향후 EU 포장 및 포장 폐기물 규정(PPWR) 목표를 충족할 수 있습니다.

가정에서 수거되는 혼합 포장 폐기물은 재료 회수 시설(MRF) 및 폐기물 관리 부문에 있어 다양하고 복잡한 문제가 진행 중인 과제입니다. 고순도 분획에 대한 재활용 수율을 극대화하려면 공장이 지역마다 변하는 끊임없이 변화하는 폐기물 조성물에서 여러 재료를 유연하게 선별해야 합니다.

당사의 고처리량 다기능 선별 시스템은 종이, 금속 및 플라스틱(PET, PP, PE)을 소비 후 포장 스트림에서 효과적으로 분리하고 정제합니다. 또한, 당사의 지능형 폴리머 선별 기술은 색상 또는 재료 특성과 유사한 이물질을 검출하고 제거할 수 있어 높은 순도 수준을 달성합니다.

혼합 종이는 현재 유럽의 주요 포장 폐기물이며, 전자 상거래가 일반화됨에 따라 제지 공장은 사전 분류된 혼합 종이에 의존하여 새로운 종이와 제품을 생산하고 있습니다. 복사지에서 선물 포장, 판지 포장, 골판지 상자에 이르기까지 재활용 혼합 종이에 대한 전 세계적인 수요가 증가하고 있습니다.

당사의 자동화된 종이 선별 장치는 혼합 종이 폐기물의 개별 성분을 더 높은 가치의 회수 종이 분획으로 효과적으로 분리합니다. 또한, 당사의 센서 기반 선별 기술은 플라스틱, 금속, 섬유 등 다양한 불순물을 제거합니다. 높은 수율과 높은 순도의 선별을 통해 혼합 종이를 최대한 활용할 수 있습니다.

Tetra Pak 포장 재료의 70% 이상이 평균적으로 고강도 재활용 종이로 만들어집니다. 혼합 재료 음료 상자에는 폴리머와 알루미늄(PolyAl) 혼합물도 포함되어 있으며, 특수 시설에서 가공할 때 플라스틱 산업용 원료로 변환될 수 있습니다.

당사의 센서 기반 선별 시스템은 평평하거나 평평하지 않거나 접힌 상태에서도 Tetra Pak 용기 및 유사한 음료 상자의 고정밀 검출을 제공합니다. 귀사의 공장은 혼합 스트림에서 Tetra Pak을 매우 효과적으로 분리하여 재활용율을 높이고 상자 재활용을 위한 고품질 섬유를 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

폐기된 음료 캔(UBC)에서 알루미늄을 회수하는 것은 소비 후 포장 폐기물을 분류하는 재료 회수 시설(MRF)에 큰 기회를 제공합니다. GAINnext™는 수동 분류 없이도 운영 생산성을 크게 향상시키고 UBC 알루미늄의 순도 수준을 98% 이상 달성합니다.*

딥 러닝 기술로 구동되는 당사의 AI 기반 선별 시스템은 에어로졸, 식품 캔 및 트레이와 같은 비 UBC 알루미늄은 물론 기타 금속 및 플라스틱을 매우 정확하게 제거할 수 있습니다. 재활용업체는 GAINnext™를 통해 고가의 알루미늄 음료 캔 재활용의 수익성 높은 시장을 개척할 수 있습니다.

*라인 종단 선별 공정 기반