AUTOSORT™
Dünyaca ünlü AUTOSORT™, zamana meydan okuyan efsanevi ayıklama performansı sunarak çok sayıda uygulamada benzersiz iş hacmi ve saflık oranları sağlar.
Metalleri kâra dönüştürüyoruz
Alüminyum, çelik ve bakır gibi metaller özellikleri bozulmadan sonsuza kadar geri dönüştürülebildiğinden, hurda metalin geri kazanılması ve işlenmesi, sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek açısından son derece önemlidir. Metal geri dönüşümü birincil üretimi azaltır, doğal kaynakları korur ve yeni malların üretimi sırasında enerji tüketimini önemli ölçüde düşürür.
Metal geri kazanımında olağanüstü bir mirasa sahip olan yüksek performanslı ayıklama sistemlerimiz, kontaminasyonu, dünya çapındaki en katı saflık ve kalite gereksinimlerini bile karşılayacak şekilde ortadan kaldırır.
Şirket bünyesinde geliştirilen yazılım zekasına sahip gelişmiş ayıklama teknolojimiz zorba, e-atık, alt kül ve daha fazlasını verimli bir şekilde işleyebilir. En küçük fraksiyonlarda bile metal geri kazanımını en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı oluyoruz.
Metal ürünlerimizi keşfedin
-
-
AUTOSORT™ BLACK
Gelişmiş çözünürlüğü ile AUTOSORT™ BLACK, yüksek saflıkta sonuçlar sağlar ve geri dönüşüm işletmeleri için muazzam değer yaratır. -
AUTOSORT™ PULSE
AUTOSORT™ PULSE, çevreci alüminyum oluşturmak için alaşım hurda fraksiyonlarının yüksek verimli üretimini sağlayarak endüstri standartlarını yeniden tanımlar. -
Yeni FINDER™
Onlarca yıllık metal geri dönüşüm deneyimine dayanan yeni FINDER™, modern geri dönüşüm için modüler metal ayıklama platformu olarak tasarlanmış, güvenilir bir ayıklama sisteminin yeni neslini temsil eder. Karmaşık malzeme akışları için daha üstün ve esnek bir çözüm sunan,birçok olasılığa sahip tek bir makine. -
GAINnext™
Derin öğrenme teknolojisine sahip yapay zeka destekli sıralama sistemiDerin öğrenme teknolojisine sahip yapay zeka destekli sıralama sistemi -
Metal için X-TRACT™
X-TRACT™, alüminyumu ağır metallerden tek bir adımda ayıran X-Ray ayıklama teknolojisi (XRT) ile alüminyumun geri dönüşümünü ve işlenmesini en üst düzeye çıkarır.
