Dijitalleşme, ayırıcı kontrolü ile başlar.
Güvenli bir yerel ağ üzerinden tek bir tıklama ile tüm ayırıcıları kontrol edin – bağlantılı, veri odaklı tesis işletimi için ilk adım ve dijital ayırma için temel.
Eyleme dönüştürülebilir verilerin gücünü keşfedin.
Malzeme geri kazanım tesisleri ve geri dönüşümcüler için bütünsel atık analizimizle yapay zeka ve derin öğrenmenin gücünden yararlanın. PolyPerception tarafından desteklenen atık analizörü, uçtan uca nesne takibi, kütle tahmini ve nesne sınıflandırması sağlar.
Daha da fazla olasılığa bağlanın.
TOMRA Insight, arıza süresini en aza indirmek, arızaları önlemek, makine ömrünü uzatmak ve proses verimliliğini artırmak için tek tek ayıklama makinelerinden gelen operasyonel verileri kullanır. Dahası, bu teknoloji uzaktan servis ve optimizasyon sağlayarak müşterilerin operasyonel harcamalarını azaltmalarına yardımcı olur.
Derin öğrenme ile gıda sınıfı plastikleri geri kazanın.
Bir zamanlar geleneksel optik ayıklama ile ayrıştırılması imkansız olan plastikler GAINnext™ ile mümkün hale geliyor. Son teknoloji çözümümüz, operatörlerin %95 veya daha yüksek saflıkta gıda sınıfı geri dönüştürülmüş plastik hedeflerine ulaşmasını sağlar. Ayrıca ahşap ve metallerin ayıklanmasında da üstündür.
Uzman yardımı - her zaman, her yerde.
TOMRA Insight ile servis teknisyenlerimiz makinenizin verilerine uzaktan erişebilir ve bakım veya optimizasyon sorularınızı ele almak için sizinle işbirliği yapabilir. Servis paketlerimize dahil olan dijital özellikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün bize ulaşın!
Sizin dijital avantajınız
Maksimum İyileşme
Veriye dayalı ayıklama gücü ile malzeme kaybını azaltın ve saflığı artırın.
Daha Az Kesinti Süresi
Zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlayan bildirimlerle düzensizliklere daha hızlı yanıt verin.
Ek Gelir
Yapay zeka destekli ayıklama teknolojisi ile yeni gelir akışlarının kilidini açın.
İletişim
Ayıklama ihtiyaçlarınızı görüşmek, gereksinimleriniz için en iyi çözümü tanımlamak, atık ve metal geri dönüşüm akışlarınızı optimize etmek için hazırız.