Sistemi di selezione per legno di scarto
Il legno è una materia prima ad alte prestazioni e versatile utilizzata nell'edilizia, nella costruzione, nell'arredamento, nella carta, negli interni automobilistici e nell'energia rinnovabile. Oggi, solo il 15% delle 16 milioni di tonnellate metriche di rifiuti di legno prodotti ogni anno in tutto il mondo viene riciclato. Con i metodi convenzionali, i tipi di legno di alta qualità vengono riciclati o utilizzati come combustibile da biomassa per l'energia.
La nostra tecnologia di selezione basata sul Deep Learning è rivoluzionaria nella separazione del legno non trattato dalle impurità. Grazie alla selezione del legno massello da materiali a base di legno (truciolato, compensato, MDF) in singole frazioni, il legno di scarto può essere riciclato in modo ottimale in nuovi prodotti. La nostra tecnologia di selezione è la prima sul mercato a offrire il Deep Learning per consentire il riciclo di materiali di legno di scarto, aiutandovi a creare nuovi flussi di reddito di alto valore.
Metteteci alla prova con il vostro materiale
Trucioli di legno
I sistemi di selezione automatizzati basati su sensori possono recuperare efficacemente il legno di scarto da raccolte separate, rifiuti solidi comunali e flussi di rifiuti industriali. L'eliminazione di impurità come materiali inerti, metalli e vetro con unità di selezione a trasmissione di raggi-X (XRT) garantisce livelli di purezza eccezionali per le materie prime secondarie. In qualità di primo sistema di selezione al mondo che utilizza la tecnologia Deep Learning per rilevare e separare le tipologie di legno, vi aiutiamo a produrre frazioni di legno A (legno non lavorato) e legno B (materiali compositi in legno lavorato) ad alta purezza. Con la nostra tecnologia di selezione, è possibile separare in modo efficiente il legno pulito dai materiali compositi di legno lavorati, indipendentemente dal flusso in entrata.
Separazione legno A vs legno B e MDF
La nostra innovativa combinazione di sensori ad alta precisione e tecnologia Deep Learning consente una classificazione e una selezione senza pari del legno A dal legno B. I materiali precedentemente difficili da rilevare, come i materiali compositi in legno, possono ora essere identificati, analizzati e selezionati dal flusso di prodotto, offrendo agli operatori un maggiore controllo di processo e rese di elevata purezza. Anche i pannelli di fibra a media densità (MDF) possono essere separati in modo efficace con i nostri sistemi di selezione del legno di scarto, garantendo l'uso a cascata di questo materiale in applicazioni come l'imballaggio. I nostri sistemi di selezione robusti e flessibili sono progettati per soddisfare le vostre esigenze, sia che si tratti di creare frazioni di legno pulite e non lavorate, sia di frazioni di materiali compositi ad alta purezza.
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