30 anni di selezione supportata dall’IA 

Trent’anni fa, successe qualcosa di rivoluzionario, un’innovazione destinata a dettare le tendenze di un intero settore: la nascita di AUTOSORT®. O meglio, la primissima versione di quello che da allora si è evoluto fino a diventare il sistema di selezione più potente attualmente esistente.

Dal 1996 a oggi, AUTOSORT® è stato continuamente ottimizzato e potenziato. Oggi è ampiamente riconosciuto come il sistema più completo del settore, apprezzato per la sua affidabilità, le sue prestazioni e la sua versatilità senza pari.

Ma la storia di AUTOSORT® è anche la storia del nostro settore: l’IA è sempre stata al centro della tecnologia TOMRA, plasmando fin dall’inizio l’evoluzione della selezione intelligente dei materiali e rendendo possibili i sistemi del futuro. 
Scopri la sua evoluzione nel tempo!

1996 – Nasce la prima selezionatrice ottica basata sull’IA: AUTOSORT®

Il debutto del primo modello di AUTOSORT®, AUTOSORT 700, ha segnato l’inizio della selezione automatizzata basata su sensori nel settore del riciclo. Dotato di optoelettronica ottimizzata, sfruttava i primi principi di IA per prendere decisioni di base su quali materiali espellere e scartare. Questo ha rappresentato un primo passo fondamentale verso il riconoscimento dei materiali supportato dall’IA che vediamo oggi.  

A causa del sistema ottico e della potenza di calcolo limitati dell’epoca, la prima versione di AUTOSORT® poteva eseguire un’unica attività di selezione alla volta, utilizzando regole fisse. Le prime applicazioni del sistema includevano la selezione di cartoni per bevande e bottiglie di plastica; all’epoca, nuove applicazioni avrebbero richiesto una modifica completa dell’hardware. 

2002 – L’apprendimento automatico consente la flessibilità del sistema 

La crescita dell’imaging iperspettrale e configurazioni software più flessibili rendono la selezione ottica significativamente più potente. Combinando l’analisi delle immagini con la spettroscopia, AUTOSORT® diventa completamente adattabile. Per la prima volta, le aziende di riciclo ottengono un controllo basato sul software che permette al sistema di adattarsi a flussi di materiali nuovi e vari senza dover apportare alcuna modifica all’hardware. Questa rivoluzione epocale trasforma AUTOSORT® in un separatore adattabile e multifunzionale.  

Grazie a questa nuova flessibilità, AUTOSORT® è ora in grado di trattare in modo efficiente una gamma più ampia di materiali – tra cui plastica, carta e rifiuti organici – e la separazione dei materiali diventa ancora più accurata. 

AUTOSORT 700 ha segnato l’inizio della selezione automatizzata basata su sensori nel settore del riciclo 

2012 – FLYING BEAM® apre la strada a un nuovo livello di precisione ottica 

AUTOSORT® diventa un vero sistema multisensore con funzionalità avanzate 

Con l’aggiunta di un sensore elettromagnetico, AUTOSORT® va oltre le capacità standard NIR e VIS per rilevare in modo affidabile i metalli, trasformando la piattaforma in un vero sistema multisensore.  

La classificazione potenziata tramite IA ora interpreta i segnali dei dati combinati in modo più intelligente, mentre algoritmi avanzati perfezionano la logica di selezione sottostante. Ciò si traduce in un riconoscimento superiore di composti di materiali complessi, una separazione dei materiali più uniforme, una maggiore purezza del prodotto e una resa migliorata per i clienti. L’aumento della potenza di calcolo rende inoltre possibile aumentare la risoluzione ottica, consentendo una selezione accurata di granulometrie sempre più piccole. 

Allo stesso tempo, la tecnologia brevettata  FLYING BEAM® costituisce un’altra pietra miliare fondamentale, introducendo un’illuminazione omogenea ed efficiente dal punto di vista energetico che affina significativamente il rilevamento dei materiali NIR e rafforza la stabilità a lungo termine del sistema.  

2019 – Prima soluzione basata sul deep learning: GAINnext™ 

TOMRA introduce GAINnext™, un componente aggiuntivo rivoluzionario per AUTOSORT®. Mentre altri sensori come NIR o VIS selezionano in base al tipo di materiale o al colore, questa innovazione basata sul deep learning utilizza telecamere RGB per vedere ciò che vede l’occhio umano. Gli esperti di IA di TOMRA addestrano la rete con migliaia o milioni di immagini fino a quando non impara a distinguere caratteristiche visive come tappi di bottiglie o forme di imballaggi specifici. Di conseguenza, diventa in grado di effettuare compiti di selezione che in precedenza richiedevano un intervento manuale.  

L’edizione 2019 di GAINnext™ è stata addestrata per rimuovere le cartucce di silicone in PE dai flussi di PE: un risultato impossibile con le tecnologie precedenti. Questo segna la prima grande applicazione del deep learning nella selezione industriale dei materiali nel settore del riciclo. 

2020 – Maggiore intelligenza, design più compatto

AUTOSORT® 2020 offre prestazioni più elevate in un design ultracompatto e altamente modulare 

AUTOSORT® 2020 offre prestazioni più elevate in un design ultracompatto e altamente modulare. Il sistema fornisce la più ampia gamma di opzioni di sensori e configurazioni possibile, consentendo ai clienti di adattare il sistema con precisione alla propria applicazione.  

Il rilevamento potenziato basato sull’intelligenza artificiale permette al sistema di distinguere in modo affidabile i materiali utilizzando informazioni dettagliate su forma e altezza. È in grado di rilevare con precisione la plastica nera, la gomma e altri materiali otticamente difficili da identificare. Con una precisione di selezione superiore, un’elaborazione dei dati più veloce e una gestione dei segnali più intelligente, AUTOSORT® garantisce un’accuratezza e una produttività eccezionalmente elevate – il tutto in un unico alloggiamento facile da installare, che rende questa soluzione altamente affidabile per i clienti di tutto il mondo. 

2024 – L’ecosistema basato sul deep learning continua a evolvere 

Dal suo lancio nel 2019, il settore ha assistito a una rapida espansione delle applicazioni basate sul deep learning. L’ecosistema GAINnext™ si è sviluppato notevolmente nelle applicazioni relative a legno, carta e imballaggi, risolvendo alcune delle sfide di selezione più complesse al mondo assicurando livelli di produttività e qualità elevatissimi – ben superiori a quelli raggiungibili tramite selezione manuale. Tra gli esempi figurano il difficile recupero dell’MDF, il rilevamento di bottiglie opache nei flussi di PET e l’identificazione di scatole per pizza e cartoni per uova nei flussi di carta. 

Nel 2024 è stata raggi unta un’importante svolta, quando il pluripremiato sistema GAINnext™ ha permesso, per la prima volta in assoluto, la separazione della plastica per uso alimentare da quella non alimentare – una delle sfide più grandi del settore del riciclo fino ad oggi. Questo risultato dimostra come il deep learning stia agendo da catalizzatore per aprire la strada a un’economia circolare dei materiali. E la sua parabola evolutiva è solo all’inizio. 

I giorni nostri – Il cuore connesso degli impianti moderni

Sensori flessibili, connettività e opzioni aggiuntive rendono l’odierno sistema AUTOSORT® il cuore pulsante intelligente degli impianti in tutto il mondo 

I sistemi AUTOSORT® di oggi combinano IA, tecnologia multisensore ed elaborazione avanzata delle immagini per selezionare una gamma eccezionalmente ampia di materiali con una precisione straordinaria. Componenti aggiuntivi opzionali come GAINnext™ per il riconoscimento tramite deep learning, TOMRA Insight per l’analisi dei dati basata sul cloud e TOMRA Local Control per il coordinamento intelligente dei selezionatori migliorano ulteriormente le prestazioni ottiche, l’identificazione dei materiali e l’ottimizzazione a livello di sistema. Insieme, consentono il monitoraggio in tempo reale, miglioramenti dei processi basati sui dati e una perfetta integrazione nelle attività dell’impianto. 

Collegato sia ai sistemi interni che a dispositivi esterni come l’analizzatore di rifiuti di PolyPerception e la dashboard delle prestazioni basata su cloud, AUTOSORT® è diventato il cuore pulsante intelligente degli impianti in tutto il mondo, consentendo agli operatori di mantenere sempre prestazioni ottimali a livello di qualità, produttività e tempo di attività. 

Dall’inizio degli anni 2000, Dirk Balthasar, VP Sensors & Systems di TOMRA Recycling, e i nostri esperti interni di IA, hanno plasmato l’evoluzione di AUTOSORT® passo dopo passo.  

“AUTOSORT® dimostra quanto sia progredita la tecnologia di riciclo – e quanto profondamente l’IA sia radicata nel DNA di TOMRA. Abbiamo sempre utilizzato la migliore IA possibile in ogni epoca e continueremo a farlo in futuro, spingendoci oltre quelli che oggi sono considerati limiti impossibili”.

Trent’anni di innovazione hanno dimostrato che il nostro AUTOSORT® è molto più di un sistema di selezione ottica: è una forza trainante nel settore del riciclo. E la sua evoluzione è ben lungi dall’essere finita. Con l’accelerazione dell’IA, l’emergere di nuovi materiali e l’aumento delle richieste dei clienti, AUTOSORT® si prepara continuamente al prossimo balzo in avanti. Il suo design multifunzionale e la gamma di applicazioni senza pari lo hanno reso una soluzione affidabile in circa 80 paesi.  

In prospettiva, AUTOSORT® continuerà a elevare gli standard nel campo della selezione intelligente e connessa e a favorire la transizione verso un’economia circolare. 

Dirk Balthasar, VP Sensors & Systems