LUCAi™ for Citrus

精密な柑橘類の選別とグレーディングのためのディープラーニング

マンダリン、オレンジ、レモンの比類のない精度を実現するディープラーニングによる光学選別とグレーディング。

  • TOMRA ならではのセールスポイント 1
  • TOMRA ならではのセールスポイント 2
  • TOMRA ならではのセールスポイント 3
仕様

Standard Configuration

Machine Type
sort-grade
Category
Fruits and berries
Applications
Citrus
Product ID
fd-sort-grade-tomra-lucai-for-citrus
Product Family
Sorting and grading

「 LUCAi™ は、プレグレーダーからのジュースをすべて処理し、非常にクリーンな状態にしました。時には、ジュースを混ぜてパックを増やす必要がありました。梱包ラインにLUCAi™がないのはもったいないことです。」

利点

TOMRA 5S Advanced を通過するオレンジ

優れた欠陥検出能力

腐敗、鋏の刃による傷、長い茎、日焼けなどの検出しにくい欠陥を正しく分類します。

LUCAi™ が柑橘類の欠陥を 99%以上の検出精度で検出する方法

従来の機械学習アプローチは、果物の小さな断面を一度に数ピクセル分析し、ローカル予測を行うことで果物のグレーディング作業を行います。これでは、これらのピクセルが果物全体でどのように相互に関連しているかを完全に評価することはできません。

LUCAi™ は果物全体を見ることができます。ディープラーニング分類モデルを使用し、人間の脳の視覚皮質を模倣するように設計されています。これは、私たちの目で「見る」ものを処理する脳の部分です。これにより LUCAi™ は Spectrim によって生成された画像から個々の欠陥を認識するだけでなく、柑橘類全体の全体的な外観とコンテキストに基づいて意思決定を行うことができます。

この高度なモデルにより、 LUCAi™ は、 腐敗、 日焼け、 切り片 、 腐敗 、 長茎 、 奇形果 、その他 20 以上の一般的な欠陥など、これまで検出が困難だった柑橘類の欠陥を正しく識別し、分類することができます。

LUCAi™ は、各果物を分析する際に以下を割り当てます。

  1. 欠陥クラス / カテゴリー :特定のタイプの欠陥を識別します(たとえば、腐敗、日焼け、切り傷など)。).
  2. 信頼度スコア :LUCAi™ が欠陥を正しく分類したかどうかを示します。
  3. 重大度評価 :欠陥の大きさ、色のコントラスト、広がりに基づいて、欠陥の深刻度を 0~100 で測定します。これにより、オペレーターは品質のしきい値に基づいて果物をどの程度厳しく、あるいは緩やかに選別するかを明確にコントロールできます。  

 

関連技術

ページ一覧

  • オレンジが並んだ Spectrim のキャビネット

    LUCAi™搭載 Spectrim

    LUCAi™ グレーディングプラットフォームを搭載した Spectrim は、ディープラーニング技術を活用して収益性を高め、運用の不安定性を最小限に抑えます。包装作業は、収率の向上、包装結果の最適化、果物の損失の最小化により、需要を満たし、生産性を向上させることができます。 用途:リンゴ、アボカド、柑橘類、キウイフルーツ、核果

    LUCAi™搭載 Spectrim の詳細はこちら
  • LUCAi アップグレードパッケージ

    LUCAi

    当社のお客様は、「 LUCAi™ は検出が困難な欠陥の違いを知っている」ため、比類のない精度のグレーディングを実現していると述べています。しかし LUCAi™ はどのようにして知っていますか?この形式の人工知能がリンゴ、ブルーベリー、チェリー、そして今ではシトラスにどのように作用するかについて詳しくご覧ください。

    ディープラーニングの詳細

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