LUCAi アップグレードパッケージ

LUCAi


リンゴ、ブルーベリー、チェリー、シトラス、ストーンフルーツ、キウイフルーツのディープラーニングにより、パックハウスで比類のない精度を体験してください。

LUCAi TM k が違いを生み出します

「 LUCAi™ が違いを知っている」と言うのはどういう意味ですか?

LUCAiTM は果物全体を見て分類するため、分類が困難な欠陥でも正確さが飛躍的に向上します。

LUCAi™ は、果物全体を検査し、その状況を理解することで、2 つの類似した欠陥の違いを把握し、正しい分類を適用します。

スリップ欠陥のある正しく分類されたオレンジ
LUCAi™ は果物全体を検査し、欠陥をより正確に分類します。この果物は、トリップとして正しく分類されました。
オレンジ色の欠陥がクリッパーカットとして誤って分類された
従来のマッピングでは、数ピクセルを単独で見ます。この果物はトリップに分類されるはずです。ただし、これはクリッパーカットとして誤って分類されました。

LUCAi™ が 99%+ の欠陥検出を達成する方法

機械学習を使用した従来のグレーディングは、果物の さまざまな部分 (一度に数ピクセル)を見て、そのローカルトレーニングセットに基づいて予測を行うことで機能します。ピクセルの領域が良好か不良か、腐敗しているか否かを局所的に見るだけでは、フルーツ全体を見ることができません。

LUCAi TM は、他の種類の機械学習とは異なります。完全 なディープラーニング分類モデルです。つまり、 LUCAiTM モデルは、人間の脳の視覚皮質を模倣しています。脳皮質は、目が「見る」ものを意味する領域 です。

これらの特性により、画像をスキャンして認識し、光学システムが「見る」すべての個々の特性をまとめて、果物全体についてスマートな予測を行うのに最適なソリューションになります。

LUCAiTM は次を割り当てます。

  • 欠陥クラス / カテゴリ :欠陥が検出されました
  • 信頼 性:イメージが割り当てられたカテゴリに属しているという確実性
  • セキュリティレベル :欠陥のサイズと外観に基づく欠陥の「悪」度合いの 0-100 の測定。これにより、オペレータは最終的な仕分けを制御することができます。
  • LUCAi について ™

    • ディープラーニングモデル(市場で最も高度な人工知能)
    • リンゴ、ブルーベリー、チェリー、シトラス、ストーンフルーツ、キウイフルーツにお使いいただけます。
    • 分類に固有の重大度評価を割り当てます(大きい果物とチェリー)
    • 1 秒あたり最大 40,000 フレームを処理
    • 20 シーズンを超える社内フルーツ画像でトレーニング
    • Spectrim、KAT0260、および InVision2 光学グレーディングシステムで利用可能
    • LUCAi™ レーンは、2025 年までに世界中で 3500+ 本販売
    • 市場初の生鮮果物向けディープラーニングモデル(2018年発売)

     

    現在の LUCAi™ モデルの可用性

    LUCAi を使用して Apple を実行しているコンピュータを操作するユーザー

    ステム関連の欠陥がありますか?問題なし

    リンゴのグレーディング精度を向上 他を探す必要はありません。LUCAi™ は、真の精度でリンゴの茎の欠陥全体を最大 99% 削減します。ステムの割れや穿孔など、最も困難な欠陥も正確に検出します。そして、様々な種類の食材に適しています。

    LUCAi™ 光学グレーディングシステム

    LUCAi™ を選ぶ理由

    LUCAi ユーザーフレンドリーなインターフェイス

    <b>高性能仕様</b>

    LUCAi™ は、ピクセル単位の詳細なニュアンスと豊富な情報データにより、正確に行うために追加の作業を必要とする領域(例:リンゴの茎のボウルの欠陥、シトラスの茎付近、パックマン、チェリーの茎 / 鼻の亀裂、ブルーベリーの脱水)でよりスマートな意思決定を行います。

    シンプルなオペレーション

    LUCAi™ は、パフォーマンスが向上しただけでなく、その機能によりセットアップが簡単になります。トムラは LUCAi™ の事前トレーニングに取り組んでおり、よりスマートな予測を即座に行うことができるため、オペレーターからの簡単な指示だけで済みます。オペレーターは数時間で LUCAi™ の使用方法を学び、最終的な選別パラメータを制御することができます。

    Kato 2

    適応性と精度の向上

    LUCAi™ は、多層の人工ニューラルネットワークを使用して、画像内の重要な情報を抽出し、まとめます。これらのレイヤーは、コンテキストデータを処理し、比較し、より広いコンテキスト(欠陥の重大度)で見ることができるため、欠陥を識別する精度を与えます。

    LUCAi アップグレードパッケージ

    人間による選別を上回る性能

    LUCAi™ はトムラの光学グレーディングシステムを利用して、最も熟練した人間グレーダーを上回る非常に微細な分化を行います。

    LUCAi™ はステムスプリットの違いを知っています

    ニュージーランド有数の果物・野菜生産・輸出企業である Freshco 社は、アップルラインに Spectrim LUCAi™ アップグレードパッケージを導入したことで得たメリットを共有しています。Spectrim with LUCAi™ には、膨大なデータセットで事前にトレーニングされた新しい「プラグアンドプレイ」ディープラーニングモデルが含まれており、複数の品種にわたる裂け目や穿孔などの最も難しいリンゴの欠陥も正確に検出して分類できます。

    「ロイヤルガラやブリーズはたくさんあるし、分割もたくさんある。今年は、暴風雨の後、果実の割れ目がはるかに増えたようでした。AI があれば、本当に簡単に制御できるようになりました。生産は以前のようにまったく減速しませんでした。つまり、スループットは倉庫内で良好な位置にとどまりました。」 - ロビン・マッジウェイ。

     

    Apple 用 LUCAi™
    動画ポスター
    LUCAi™ チェリー
    動画ポスター

    LUCAi™ は淡水クラックの違いを知っています

    Prima Frutta 社はカリフォルニア州リンデンに拠点を置き、リンゴ、チェリー、クルミをトムラの選別・グレーディングソリューションで包装しています。この家族経営の企業は、顧客に品質を提供することに情熱を注いでおり、技術への投資を通じてこれを達成しています。

    「パウダー状のカビの欠陥、昆虫の噛み傷、淡水の亀裂を教える過程にあります。従来のマッピングシステムを取り入れるのは非常に困難でした。LUCAi™ は、このような種類の特殊な欠陥をより効果的に取得できるようです。」