아틀리에 푸에낭테(Atelier Fouesnantais), 프랑스

선별 수거를 위해 섬유질 또는 평면 분획물을 회수하는 그래픽 용지 선별을 위한 TOMRA의 특별한 애플리케이션을 개발했는데, 이는 현재 프랑스에서 큰 화제가 되고 있습니다.

리옹(Lyon)에서 열린 국제 장비, 기술 및 환경 서비스 전시회인 Pollutec 2014와 같은 무역 박람회에서 이 회사가 그래픽 용지를 평면 분획물로 선별하는 테스트를 실시한 것에 대해 폭넓게 논의했습니다.

펀딩을 통한 경제성 확보

그 이유 중 하나는 프랑스의 생산자 책임 재활용 제도에 따라 종이 수거 및 재활용을 담당하는 국가 공인 비영리 기관인 에코폴리오(Ecofolio) 때문입니다. 에코폴리오는 제지 생산업체를 대신하여 종이 재활용에 자금을 조달하고 선별 공장에 자금을 제공하여 종이 재활용 목표를 달성할 수 있도록 지원함으로써 경제성을 확보하고 있습니다. 

최초 개발은 2008년으로 거슬러 올라갑니다.

TOMRA는 2008년 영국 회사와 함께 혼합된 인쇄물의 탈잉크 매뉴얼에 대해 작업하면서 그래픽 용지를 선별하기 위한 애플리케이션 개발을 처음 고려했습니다.

마이클 메이어가 이끄는 TOMRA 엔지니어 팀은 근적외선 기술을 기반으로 한 기계를 개발하여 영국 제조업체에 공급하는 수집기와 함께 테스트를 거쳤습니다. 그러나 수집된 재료의 그래픽 용지 수준이 제한적이고 당시 가격이 낮았기 때문에 애플리케이션 상용화에 필요한 투자를 정당화할 수 없었습니다.

센서 기반 선별로 가치 창출

그러나 이제 에코폴리오가 명확히 설명한 바와 같이 선별된 2.05(사무용지)와 Cepac A11(탈잉크 매뉴얼 용지)의 가치 차이는 톤당 약 €40입니다. 선별 수거된 물질의 종이 분획물에서 2.05의 최대 비율은 약 10%입니다. TOMRA와 같은 광학 선별 기계는 시간당 5톤의 처리량으로 약 8%의 사무용지(400kg)를 생산하므로 연간 €48,000의 부가가치를 창출합니다.

투자 수익률

광학 선별 기계를 소유하는 데 드는 연간 비용은 계산하기 어렵지만 평균 €34,000는 비현실적인 금액이 아닐 것입니다. 여기에는 구매, 7년에 걸친 감가상각, 컨베이어, 보일러 및 브릿지와 같은 주변 장비, 전원 공급 장치 및 유지보수가 포함됩니다. 

시스템의 경제 방정식은 다음과 같이 표현할 수 있습니다.

생산 그래픽 용지 = 부가가치 - 기술 비용 - 인건비 + 에코폴리오 지원

연간 1,000톤의 그래픽 용지를 생산할 경우 재정 지원을 제외한 비용은 톤당 약 €50입니다. 따라서 에코폴리오의 지원만이 재료 회수 시설의 구매를 정당화하여 손익분기점을 달성하거나 투자 수익을 확보할 수 있게 해줄 것입니다.  

성능을 입증하기 위해 본격적인 테스트가 수행되었습니다.

TOMRA 장치가 에코폴리오의 권장 선별 요구사항에 가장 잘 대응함을 입증하기 위해 올해 초 Ateliers Fouesnantais가 운영하는 선별 센터에서 본격적인 테스트를 수행했습니다. 이 회사는 프랑스에서 가장 큰 규모인 시간당 20톤을 생산하는 단일 스트림 선별 공장을 소유하고 있으며, 폐기물 재활용 분야에서 장애인만 고용하고 있는 사회적 기업입니다.

테스트에는 어떠한 기술적 변경도 거치지 않은 TOMRA의 AUTOSORT 4 기계가 사용되었습니다. 포장재, 종이 및 가정용 폐기물과 같은 다양한 또는 단일 폐기물 스트림에서 광범위한 재료를 회수하는 다기능 선별 시스템입니다.

장비의 근적외선 기술을 통해 분석 중인 종이를 생산하는 데 사용되는 셀룰로오스의 화학적 특성을 파악하는 데 도움이 되는 정보를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 기계적 분류(잡지 및 신문)에서 화학 펄프(그래픽 용지)를 비교적 쉽게 분리할 수 있습니다.

다중 재료 선택적 컬렉션 선별

Ateliers Fouesnantais의 라인은 다중 소재의 선택적 컬렉션을 선별할 수 있도록 구성되어 있습니다. 신문과 잡지는 플라스틱과 판지를 회수하기 위한 1차 광학 선별 후 고강도 수동 선별로 이어집니다.

이 테스트는 25톤의 신문과 잡지의 대표 샘플을 대상으로 수행되었으며, 이후 라인에 다시 투입된 기계는 수동 선별 없이 그래픽 용지만 배출하도록 재프로그래밍되었습니다.

이 결과는 최근 몇 년 동안 스페인과 영국에서 이미 얻은 결과를 뒷받침하는 것으로, 애플리케이션의 효능을 확인시켜 줍니다.