TOMRA, GAINnext™ AI 에코시스템에 폐기 음료 캔(UBC) 적용을 추가하여 MRF의 순도, 캡처 효율성, 수익 극대화
선도적인 글로벌 선별 솔루션 제공업체인 TOMRA Recycling은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝의 하위 세트인 딥 러닝을 활용하여 분류하기 어려운 재료를 제거하는 GAINnext™용 새로운 포장 선별 시스템을 발표했습니다.
TOMRA는 딥 러닝 기반의 플랫폼을 더욱 확장하여 이제 수동 선별 없이도 98% 이상의 순도를 제공하는 폐기된 음료 캔(UBC) 알루미늄 회수를 위한 고처리량 솔루션을 시장에 제공합니다. 이 혁신적인 기술은 선별 라인을 추가적으로 자동화하여 자재 회수 시설(MRF)의 UBC 캡처 효율성을 개선하여 수익을 높이고 비용을 절감합니다.
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TOMRA의 새로운 최첨단 딥 러닝 솔루션 GAINnext™
TOMRA의 새로운 최첨단 딥 러닝 솔루션을 통해 MRF는 금속 포장 폐기물 스트림에서 알루미늄의 회수 및 순도를 극대화할 수 있습니다. GAINnext™는 정교한 AI를 활용하여 에어로졸, 식품 캔 및 트레이와 같은 비 UBC 알루미늄은 물론 기타 금속 및 플라스틱을 즉시 검출하고 제거하여 알루미늄 캔을 고정밀 자동 분류합니다. 이 새로운 솔루션은 높은 벨트 속도에서 자동 분류 기능을 갖추고 있어 수동 분류보다 최대 33배 더 많은 처리량으로 운영 효율성을 크게 개선합니다.
MRF를 위한 최종 라인 솔루션으로 개발된 GAINnext™는 기존 라인에 빠르게 통합되어 전체 비용을 절감하고 투자 수익률(ROI)을 개선합니다. GAINnext™는 수천 개의 이미지로 학습된 RGB 카메라를 사용하여 모양, 크기, 치수 등을 기반으로 UBC를 인식합니다. 높은 처리량으로 분당 최대 2,000회의 배출이 가능하며, 딥 러닝 소프트웨어는 중첩되는 객체를 식별하고 98% 이상의 순도로 정밀하게 선별할 수 있도록 위치를 계산합니다. 뛰어난 순도 수준을 제공하는 GAINnext™ UBC 플랫폼은 알루미늄 캔 수평 재활용을 위한 자동화된 공정을 시장에 제공합니다.
MRF를 위한 최종 라인 솔루션으로 개발된 GAINnext™는 기존 라인에 빠르게 통합되어 전체 비용을 절감하고 투자 수익률(ROI)을 개선합니다. GAINnext™는 수천 개의 이미지로 학습된 RGB 카메라를 사용하여 모양, 크기, 치수 등을 기반으로 UBC를 인식합니다. 높은 처리량으로 분당 최대 2,000회의 배출이 가능하며, 딥 러닝 소프트웨어는 중첩되는 객체를 식별하고 98% 이상의 순도로 정밀하게 선별할 수 있도록 위치를 계산합니다. 뛰어난 순도 수준을 제공하는 GAINnext™ UBC 플랫폼은 알루미늄 캔 수평 재활용을 위한 자동화된 공정을 시장에 제공합니다.
MRF는 일반적으로 금속 포장 폐기물 흐름에서 UBC를 선별하기 위해 라인 끝에 배치된 수동 선별기에 의존합니다."라고 TOMRA Recycling의 미주 지역 영업 부사장인 Ty Rhoad는 설명합니다. "수동 선별은 평균적으로 분당 약 60개를 처리하지만, 매우 효과적인 GAINnext™ AI 선별 플랫폼은 처리량을 최대 33배까지 높입니다. 높은 순도를 제공하는 GAINnext™는 운영 비용을 절감하고 수익과 생산성을 높여 단기간 내에 투자수익률을 달성하는 것으로 입증되었습니다."
Indrajeet Prasad, TOMRA 딥 러닝 제품 관리자 "TOMRA의 광학 선별 장비는 기존의 AI를 활용하여 선별 라인을 자동화하기 때문에 AI에 대한 수십 년의 경험을 보유하고 있습니다. GAINnext™는 육안으로 식별할 수 있는 것과 동일한 기능을 수행하도록 학습되었으며 밀리초 단위의 시각적 차이로 수천 개의 객체를 감지합니다. AI의 딥 러닝 하위 집합은 가장 복잡한 선별 작업을 해결하기 위해 계층적 수준의 인공 신경망을 생성합니다. 당사의 새로운 플랫폼을 통해 UBC 알루미늄 캔의 회수에 중점을 두고 있으며 고객에게 98% 이상의 순도를 제공하게 되어 기쁩니다."
TOMRA 특정 지역을 위한 GAINnext™
성장하는 AI 에코시스템
수년간 현장에서 입증된 TOMRA는 2019년에 PE 스트림에서 폴리에틸렌(PE) 실리콘 카트리지를 식별하고 제거하는 적용 분야로 딥 러닝 AI 기술을 최초로 도입했습니다. 칩보드, 합판 및 MDF와 같은 목재 기반 재료에서 단단한 목재를 개별 분류하는 목재 칩 분류에 중점을 둔 획기적인 두 번째 딥 러닝 플랫폼입니다.
올해 초, TOMRA는 GAINnext™를 처음으로 유럽 시장에 사용한 5가지 새로운 플라스틱 및 종이 딥 러닝 선별 플랫폼을 발표했습니다. 세 가지 혁신적인 플랫폼은 식품 등급 PET, PP 및 HDPE를 비식품 등급 PET, PP 및 HDPE 로부터 효율적으로 분리하여 높은 처리 속도와 최대 95%의 순도를 제공합니다. GAINnext™ 에코시스템을 위한 두 가지 비식품 응용 분야에는 더 높은 순도의 PET 병 스트림을 제공하는 PET 클리너 응용 분야와 더 깨끗한 종이 스트림을 위한 탈잉크 용지 응용 분야가 포함됩니다. 새로운 UBC 플랫폼은 TOMRA의 지역별 GAINnext™ 선별 용도로 처음에는 미주 지역의 재활용업체의 요구를 대상으로 합니다.
