최신 딥 러닝 혁신: 

TOMRA는 혁신적인 식품 등급 플라스틱 선별 솔루션으로 세계 최초로 업계를 선도합니다 

선도적인 글로벌 선별 솔루션 제공업체인 TOMRA Recycling은 PET, PP 및 HDPE용 식품 등급 플라스틱과 비식품 등급 플라스틱을 분리하는 세 가지 혁신적인 용도의 플랫폼을 출시했다고 발표했습니다. 이 돌파구는 AI의 하위 세트인 딥 러닝에 대한 회사의 집중적인 연구 및 개발을 통해 가능해졌습니다.

TOMRA의 세계적으로 명성 있는 AUTOSORT™ 장치에 대한 딥 러닝 기반 선별 추가 기능인 GAIN에 대한 지속적인 투자 덕분에 PET, PP 및 HDPE용 비식품 등급 플라스틱을 대규모로 빠르고 효율적으로 분리할 수 있습니다.

지금까지 식품 등급 선별은 식품 및 비식품 포장이 동일한 재료로 만들어지고 시각적으로 매우 유사한 경우가 많아 오늘날 시장의 모든 선별 시스템에 대한 차별화하고 분리가 어려워 업계의 실질적인 도전과제라는 것이 입증되었습니다. 위생 문제와 점점 더 엄격해지는 산업 규정은 재활용 시 식품 폐기물 처리에 추가적인 복잡성을 더합니다.

Tomra_AUTOSORT_with_GAINnext™
GAINnext™를 갖춘 AUTOSORT™는 객체 인식과 기존 센서 기반의 선별을 결합합니다

그러나 TOMRA의 GAIN 기술(현재 GAINnext™로 브랜드가 변경되어 제품의 중요한 발전에 경의를 표함)은 회사의 AUTOSORT™ 장치의 선별 성능을 더욱 향상시켜 기존 광학 폐기물 센서를 사용하여 분류하기 어렵거나 경우에 따라 분류가 불가능한 객체를 식별하여 이러한 모든 문제를 해결합니다.

95% 이상의 순도 수준

TOMRA는 기존의 근적외선, 시각 분광기 또는 기타 센서를 딥 러닝 기술과 결합하여 오늘날 시장에서 가장 정확한 솔루션을 개발했습니다. 그리고 이 솔루션이 달성하는 순도(영국과 유럽 전역의 고객사 공장에서 포장 용도의 95% 이상)는 TOMRA 고객에게 새로운 수익 흐름의 기회를 열어줄 것입니다.

TOMRA는 또한 회사의 기존 GAINnext™ 에코시스템을 보완하는 두 가지 비식품 플랫폼을 출시합니다. 더 깨끗한 종이 스트림을 위한 탈잉크 용지 적용 분야와 더 높은 순도의 PET 병 스트림을 위한 PET 클리너 적용 분야입니다.

수평 재활용 품질

TOMRA Recycling 책임자 Volker Rehrmann 박사는 다음과 같이 말합니다. "우리는 수십 년 동안 AI 기술을 사용하여 선별 성능을 개선해 왔지만, 획기적인 최신 플랫폼은 또 다른 업계 최초의 성과입니다.

AI는 우리가 알고 있는 자원 회수를 혁신하는 힘을 가지고 있으며, 최신 정교한 딥 러닝 및 AI 기술은 이 분야의 선구자로서 당사의 위치를 강화합니다.

GAINnext™는 딥 러닝을 정교하게 사용하여 식품 등급 선별 및 병 간 품질을 지원하며, 이는 수년 동안 업계에 상당한 과제를 제기해 왔습니다. AI의 사용은 규제가 엄격해지고 기술적으로 진보된 솔루션에 대한 고객의 수요가 증가함에 따라 가장 필요할 때 재료 순환성을 추진합니다. TOMRA는 선별 분야의 변화를 주도하고 있는 것에 대해 자부심을 갖습니다."

가장 복잡한 선별 작업 해결

Indrajeet Prasad, TOMRA 딥 러닝 제품 관리자 딥 러닝 기술을 사용하면 수동 선별을 자동화할 뿐만 아니라 업계에서 보다 세분화된 선별을 통해 고품질의 결과물을 확보할 수 있습니다. GAINnext™는 재료 및 모양별로 수천 개의 객체를 밀리초 단위로 검출할 수 있어 가장 복잡한 선별 작업도 해결합니다.

또한 통합된 딥 러닝 소프트웨어를 통해 향후 수요에 적응할 수 있는 기회를 제공합니다. 소비자 브랜드의 높은 순도의 재활용 함량에 대한 수요 증가로 인해 선별 출력에 대한 점점 더 엄격해지는 품질 요구사항을 충족하기 위해 이러한 혁신적이고 필요한 솔루션을 출시할 수 있게 되어 기쁩니다."

현장에서 입증된 기술

GAINnext™의 딥 러닝 기술은 수년간 현장에서 입증되었습니다. TOMRA는 2019년에 폴리에틸렌(PE) 스트림에서 PE-실리콘 카트리지를 식별하고 제거하는 적용 분야에 딥 러닝 기술을 업계 최초로 도입했습니다. 2022년에는 목재 칩 분류에 대한 적용 분야가 확장되었습니다. 현재까지 전 세계 자재 회수 시설에 GAINnext™가 장착된 100개 이상의 AUTOSORT™ 장치가 설치되어 있습니다.

새로운 플랫폼을 도입한 초기 투자는 Leamington Spa의 Berry Circular Polymers의 플래그십 시설, 브리스톨의 Viridor Avonmouth(영국 최대의 멀티 폴리머 시설) 및 글로벌 Dentis Group이 소유한 프랑스 Nord Pal Plast 공장 등 시장을 선도하는 공장 시설이었습니다.

최신 GAINnext™ 개발에 대한 시장의 반응은 매우 긍정적입니다.

PP, PET 및 HDPE 웹사이트 버전에서 식품 등급 선별 가능
벨트 스트림의 PP, PET, HDPE 소재

Nextek Ltd 및 고급 기계 재활용으로 식품 등급 재활용 폴리머를 만드는 것을 목표로 하는 NEXTLOOPP 이니셔티브의 설립자이자 CEO인 Edward Kosior 교수는 TOMRA의 테스트 센터를 방문한 최근 방문객 중 한 명이며 다음과 같은 기술적 진전을 확인했습니다. "TOMRA의 획기적인 AI 시스템인 GAINnext™는 재활용 업계를 플라스틱 포장 선별의 핵심적인 혁신 분야로 이끌었으며, 식품 등급 적용 분야에서 많은 플라스틱의 순환성을 통해 새로운 기회를 창출했습니다. GAINnext™는 시장에서 가장 단순하고 비용 효율성이 높으며 효율적인 선별 시스템을 가속화하는 장치입니다. 업계가 이러한 혁신적인 여정에서 지속적으로 발전하는 모습을 보게 되어 매우 자랑스럽습니다."


IFAT 2024에서 GAINnext™ 세부 정보 보기

GAINnext™에 대한 자세한 내용은 독일 뮌헨에서 5월 13일부터 17일까지 개최되는 박람회의 부스 #B6.339/438에서 TOMRA를 방문하거나 GAINnext™ 웹사이트를 참조해 주십시오.