딥 러닝, 실시간 모니터링 등: TOMRA에 따른 2025년 재활용 트렌드 

1 딥 러닝

딥 러닝은 2025년에도 재활용 산업을 계속 형성할 것입니다. 이 인공 지능(AI) 하위 집합은 작년에 식품 등급 및 비식품 등급 플라스틱 분리와 같은 선별에서 중요한 이정표를 달성했습니다. 딥 러닝은 점점 더 복잡해지는 선별 작업을 해결하고 금속 선별과 같은 새로운 분야로 확장하여 재활용 산업에서 새로운 수준의 효율성과 지속가능성을 열어줄 준비가 되어 있습니다.

수십 년간의 정제로 인해 여전히 중요한 기존 시스템은 재료 유형(NIR 센서) 또는 색상(VIS 센서)으로 선별하는 데 중점을 두고 있습니다. 딥 러닝의 가치는 모양, 크기, 치수 등을 기반으로 객체 유형을 인식하는 풀 컬러 카메라를 사용하는 객체 인식에 있습니다. TOMRA의 GAINnext™와 같은 시스템은 딥 러닝을 사용하여 인간의 시각을 모방하며 이전에 수동으로 수행했던 선별 문제를 자동화하도록 정밀하게 훈련할 수 있습니다. 

3 포장 및 포장 폐기물 규정

유럽 포장 및 포장 폐기물 규정(PPWR)은 업계에 광범위한 영향을 미치기 때문에 2025년에 중점 사항이 될 것입니다.

기업들은 2030년까지 모든 패키징의 재활용 가능성을 70%로 확대하는 것을 목표로 설정했으며 재활용 가능성과 견고한 인프라에 대한 엄격한 요구사항에 신속하게 적응해야 합니다. PPWR은 플라스틱 포장에 2030년까지 플라스틱의 유형과 용도에 따라 최소 10-35%의 재활용 함량을 포함해야 하며 2040년까지 더 높은 목표를 설정해야 합니다.

이러한 목표는 고급 기계 재활용 및 화학적 재활용을 포함한 에코디자인 및 재활용 기술의 혁신을 주도할 것입니다.

PPWR은 업계에 계획 확실성을 제공하고 특히 플라스틱에 대한 재활용 함량 수요에 대한 투자를 장려하여 재활용 재료 가격을 안정화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이와 관련하여 올해 초부터 긍정적인 효과가 나타날 수 있습니다. 

4 탈탄소화: 알루미늄 재활용

특히 알루미늄 부문에서는 2025년까지 탈탄소화가 우선 순위를 유지할 것입니다. 많은 대기업들이 순 제로 목표를 달성하기 위해 노력하고 있으며, 이를 통해 재활용 알루미늄과 고품질 원료에 대한 수요를 높입니다.

재활용 알루미늄을 사용하면 다른 소재에 비해 CO2를 크게 절감할 수 있습니다. 그린 알루미늄을 얻으려면 알루미늄 합금(1xxx, 3xxx, 5xxx 또는 6xxx 시리즈)을 고순도 분획으로 분리하는 것과 같이 알루미늄 선별 및 입도를 높여야 합니다. LIBS(레이저 유도 분해 분광기) 기술은 이 분야에서 획기적인 기술이며, TOMRA는 2025년에 전 세계에 여러 AUTOSORT™ PULSE를 설치할 계획입니다.