カメラ

カメラベースの画像処理システムを備えた選別機を選ぶ理由
T OMRA のパルス LED 照明プラットフォーム などの適切なイメージングシステム に組み込むと、カメラは通常、 センサー技術の所有コストが最も低く、その安定性と 柔軟性で知 られています。さらに、カメラは幅広い機能を提供 し、異物の識別 、色、サイズ、形状、欠陥の選別 / グレーディング など、幅広い用途に 適 しています。 
当社の光学選別機には、以下のようなカメラシステムが含まれます。

• パルス LED ハイパースペクトル /NIR カメラ
• 複数波長カメラ
• 強化された赤外線イメージング（InGaAs カメラ）
• 高解像度色彩
• サラウンドビュー / マルチアングルカメラ

食品選別におけるこれらの画像処理システムの価値について詳しくは、下のページをご覧ください。

詳細情報をご覧ください TO MRA 5A イメージングシステム

TOMRA 5A（上図）は、いわゆるマルチスペクトルイメージング を使用して 、異物検出で 98%+ の精度を達成します。これは、ジャガイモ業界でこれまで最高 の異物除去精度率です。

TOMRA 5A で異物の除去と検出で 98%+ の精度を達成するために、どのようにマルチスペクトルイメージング を使用しましたか ？トムラ が 開発したカスタム CCD ラインスキャンカメラ 、 パルス LED 照明 、 人工知能 を多変量選別 という形で組み合わせ ています 。

TOMRA 5A で使用されるカメラは、 赤外線感 度を向上させるために トムラ社内で 設計・製造 されています。これは 、トムラが設計し、食品業界で使用した最初の カメラ でした。そして、多くの他の製品 が導入され、 開発中であるため、これ が 最後ではありません。

TOMRA 5A のパルス LED 照明は、ジャガイモ選別業界での長年の経験に基づいており 、可視光線と赤外線で選択された色 / 波長は、最大限の性能を発揮するように調整されており、アクティブバックライトと組み合わせることで正確な セグメン テーションを実現しています。

パズルの最後のピースは、多変数 分類選別 の導入でした。多変数分類 は 、高度なコンピュータビジョン技術の集合に使用される用語 ですが、原理 は シンプルです。

1. TOMRA 5A で取得したマルチスペクトル画像は、トレーニングソフトウェアにフィードされ 、ジャガイモと岩石、汚れ、プラスチック、金属、その他の植物の違いを選別機に教 えます。
2. TOMRA 5A のマルチスペクトル画像は、 色 だけに依存するのではなく 、 色 と材料特性を考慮して迅速な決定を下します。

さらに、何千もの異物やジャガイモでトムラ 5A 分類機のデータベースを トレーニングしているため、する必要はありません 。

トムラのカメラシステムを搭載した機械をご覧ください

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