TOMRA 4C

AI柔軟性。卓越したパフォーマンス 時間を節約できます。要求の厳しい食品包装業者や加工業者向けに設計され、事前にトレーニングを受けた LUCAi搭載TOMRA 4C は、複数の形態の AI を同時に使用できる完全な柔軟性を提供します。オペレーターは変化する条件に即座に適応できます。4C 食品選別機は、製品の欠陥や異物に対して 97% 以上の卓越した性能を発揮します。1% 未満の不良判定率は、良品 / 不良品を大幅に最小限に抑え、歩留まりを最大化します。

優れた食品選別性能と低い投資コストの両立

スムーズな運用とダウンタイムの削減? 

4C は 、 低い総投資コスト (TCO) で業績を上げます。堅牢で信頼性のあるセンサー と LED 照明により、メンテナンス と交換コストが削減されます。また、消費電力の削減にも役立ちます。

直感的なユーザーインターフェース により 、低い TCO を実現できます。使いやすさにより、オペレーターがトレーニングに費やす時間が短 縮され 、日々の処理タスクを完了するのにかかる時間も短縮されます。オープンな設計と衛生的な表面仕 仕上げにより、オペレーターは簡単かつ迅速に 清掃できます。

TOMRA の選別 技術における長い歴史と専門知識は 、お客様のビジネスにメリットをもたらします。当社は、食品加工業者が 最高 品質を提供するお手伝いをしてきた 25年以上の経験を有しています。

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主な利点

4C ナッツ選別機の分類装置のスクリーンショット

完全な AI の柔軟性

LUCAi™ ディープラーニングまたは機械学習を個別に、または同時に使用します。オペレーターは、その日の問題を解決するために最適な AI を選択する柔軟性があります。ナッツ収穫時に新たな欠陥が見つかった場合、オペレーターは機械学習を使用して機械を「トレーニング」し、 LUCAi™ モデルを強化することができます。

新 TOMRA 4C のご紹介

AI はどのようにして食品包装業者や加工業者に労働力の節約をもたらすのでしょうか?

4C は、オペレーターが LUCAi ™ ディープラーニングモデルと同時に機械学習を使用できる点でユニークです。TOMRA 4C 機械学習インターフェースは、オペレーターに機械のトレーニングと現地環境への適応に必要なツールを提供します。直感的なインターフェースにより、オペレーターは製品画像の欠陥を簡単に識別し、良品と不良品について機械を「トレーニング」できます。つまり、オペレーターは事前にトレーニングを受けたモデルの利便性を享受しながら、環境や収穫物に固有の欠陥を特定することでモデルを拡張する能力を有することができます。

TOMRA 4C機のデータを共有できますか?
インダストリー 4.0 向けに設計された 4C は、加工ラインを次のレベルに引き上げるお手伝いをします。機械と管理および制御システム間でデータを転送する機能により、加工ラインの全体像を把握できます。レポート作成、自動化、最適化は、プロセスの重要な部分になります。 
どの機械部品が排出精度の達成に役立ちますか?

リアエジェクターと小型の高速ピッチエアエジェクターにより、驚異的な精度を実現します。 

これらのイジェクターは、ナッツ 用に特別に構築されています。わずか6.25mmのピッチで、エジェクターは不良ナットの重心を狙い、周囲のナッツの経路に影響を与えることなく取り除くことができます。

こうすることで、必要なものだけを選別し、選別に次ぐ選別で収穫を最大化することができます。

TOMRA 4C は当社のラインにどのように適合しますか?
TOMRA 4C は、今日の成功とビジネスの成長を支援する準備ができています。コンパクトな設置面積と自動ホッパーにより、既存のラインに簡単に統合できます。最適化された製品フローと速度調整により、お客様の好みのワークフローに適応できます。 
パルス LED センサーは、ナッツや IQF の欠陥検出にどの程度の価値がありますか?

実績のあるパルス LED センサーにより、物体の最も完全な画像を取得し、人間の目に見えない製品の欠陥も検出できます。 

個々の急速冷凍 (IQF) 品目を選別する場合、パルス LED は、茎やポッドなどの有害な EVM 欠陥を選別する最良の方法です。パルス LED により、ナッツ加工業者は、殻、茎、棒など、ナッツの構造に関連しない欠陥を効果的に選別できます。

 

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