TOMRA 4C
優れた食品選別性能と低い投資コストの両立
スムーズな運用とダウンタイムの削減?
4C は 、 低い総投資コスト (TCO) で業績を上げます。堅牢で信頼性のあるセンサー と LED 照明により、メンテナンス と交換コストが削減されます。また、消費電力の削減にも役立ちます。
直感的なユーザーインターフェース により 、低い TCO を実現できます。使いやすさにより、オペレーターがトレーニングに費やす時間が短 縮され 、日々の処理タスクを完了するのにかかる時間も短縮されます。オープンな設計と衛生的な表面仕 仕上げにより、オペレーターは簡単かつ迅速に 清掃できます。
TOMRA の選別 技術における長い歴史と専門知識は 、お客様のビジネスにメリットをもたらします。当社は、食品加工業者が 最高 品質を提供するお手伝いをしてきた 25年以上の経験を有しています。
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- タイトル
- 説明
- 寸法
主な利点
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LUCAi™ ディープラーニングまたは機械学習を個別に、または同時に使用します。オペレーターは、その日の問題を解決するために最適な AI を選択する柔軟性があります。ナッツ収穫時に新たな欠陥が見つかった場合、オペレーターは機械学習を使用して機械を「トレーニング」し、 LUCAi™ モデルを強化することができます。 -
1% 未満の誤不良判定率
4C は、欠陥や異物に対して卓越した性能を発揮します。不良品の減少は、販売可能な製品の増加と収率の最大化を意味します。 -
洗浄が簡単
広々としたオープン設計により、オペレータは清掃のために機械内部に簡単にアクセスできます。衛生的な設計とステンレススチール製の表面により、毎日の清掃に必要な時間が短縮されます。 -
オペレーターの労働時間の削減
オペレーターがタスクを完了する時間を短縮するように設計された 4C は、複数のトムラ機械で共通のトムラ XCD インターフェースを備えています。共通のユーザーインターフェイスにより、トレーニング時間と日常業務の完了に必要な時間が短縮されます。
新 TOMRA 4C のご紹介
4C は、オペレーターが LUCAi ™ ディープラーニングモデルと同時に機械学習を使用できる点でユニークです。TOMRA 4C 機械学習インターフェースは、オペレーターに機械のトレーニングと現地環境への適応に必要なツールを提供します。直感的なインターフェースにより、オペレーターは製品画像の欠陥を簡単に識別し、良品と不良品について機械を「トレーニング」できます。つまり、オペレーターは事前にトレーニングを受けたモデルの利便性を享受しながら、環境や収穫物に固有の欠陥を特定することでモデルを拡張する能力を有することができます。
リアエジェクターと小型の高速ピッチエアエジェクターにより、驚異的な精度を実現します。
これらのイジェクターは、ナッツ 用に特別に構築されています。わずか6.25mmのピッチで、エジェクターは不良ナットの重心を狙い、周囲のナッツの経路に影響を与えることなく取り除くことができます。
こうすることで、必要なものだけを選別し、選別に次ぐ選別で収穫を最大化することができます。
実績のあるパルス LED センサーにより、物体の最も完全な画像を取得し、人間の目に見えない製品の欠陥も検出できます。
個々の急速冷凍 (IQF) 品目を選別する場合、パルス LED は、茎やポッドなどの有害な EVM 欠陥を選別する最良の方法です。パルス LED により、ナッツ加工業者は、殻、茎、棒など、ナッツの構造に関連しない欠陥を効果的に選別できます。
関連技術
人工知能インテリジェンス
オプティカルカメラ
シュート
LUCAi
XCD
