Detección superior de defectos
Clasifica correctamente los defectos difíciles de detectar como podridos, cortes de tijera, tallo largo y las quemaduras solares.
Beneficios de LUCAi™ para los productores y empaquetadores de cítricos
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Interfazfácil de usar
Nuestra sencilla interfaz de usuario garantiza que los operadores de todos los niveles mantendrán un control completo de cada modelo y maximizarán el valor de todas y cada uno de los frutos. -
Rendimiento premium
Evita degradaciones accidentales y elimina los retrasos en la calificación manual. Reduce el número de buenos en malos y malos en buenos para maximizar tu paquete. -
Más consistencia
Aproveche los beneficios comerciales de la consistencia del rendimiento en todas las estaciones, lotes, variedades y operadores.Aproveche los beneficios comerciales de la consistencia del rendimiento en todas las estaciones, lotes, variedades y operadores.
Cómo LUCAi™ logra una precisión de detección de defectos en cítricos superior al 99 %
Los enfoques tradicionales de aprendizaje automático para la clasificación de la fruta funcionan analizando pequeñas secciones de la fruta, unos pocos píxeles a la vez, y haciendo predicciones locales. No puede evaluar completamente cómo esos píxeles se relacionan entre sí en toda la fruta.
LUCAi™ ve toda la fruta. Utiliza un modelo de clasificación de Deep Learning, diseñado para imitar la corteza visual del cerebro humano, que es la parte del cerebro que procesa lo que
"vemos" con nuestros ojos. Esto permite a LUCAi™ no solo reconocer defectos individuales de las imágenes producidas por Spectrim, sino también tomar una decisión basada en la apariencia general y el contexto de cada fruto.
Este modelo avanzado permite que LUCAi™ identifique y clasifique correctamente defectos en cítricos que anteriormente eran difíciles de detectar, como podredumbre, quemaduras solares, cortes de tijera, pre-podredumbre, tallos largos, frutos dobles y más de 20 defectos comunes adicionales.
Al analizar cada fruta, LUCAi™ asignará:
Clase/Categoría de defecto: Identifica el tipo específico de defecto (por ejemplo, podridos, quemaduras solares, corte de tijera, etc.).
Puntuación de confianza: Indica la certeza de que un defecto ha sido clasificado correctamente.
Clasificación de gravedad: proporciona una escala de 0 a 100 de la gravedad del defecto, en función de su tamaño, contraste de color y propagación. Esto proporciona a los operadores un control claro sobre el grado de clasificación de la fruta en función de los umbrales de calidad.
Hable hoy con un experto de TOMRA Spectrim con LUCAi™
Los gastos operativos están aumentando y cada avance en eficiencia y reducción de costos tiene un impacto significativo. Deje que Spectrim con LUCAi™ mejore sus operaciones. Conéctese con nosotros utilizando el siguiente formulario para descubrir cómo puede hacer que cada recurso cuente.™