Soluciones de clasificación, calibrado y pelado al vapor de patatas
Soluciones de clasificación y calibrado óptico de patatas
TOMRA 3A
Capaz de eliminar materiales extraños sin igual, esta máquina altamente eficiente es potente y robusta, fácil de usar y mantener, reduce las necesidades de almacenamiento, es fácil de mover y ahorra mano de obra.
TOMRA 5A
La TOMRA 5A es una clasificadora de gran tamaño y clasificación a granel de primera calidad. Este clasificador de alta capacidad y alto rendimiento para trabajos pesados mejora el rendimiento cada minuto de funcionamiento.
TOMRA 5B
Al combinar la última tecnología de sensores con algoritmos avanzados, la clasificadora de cinta TOMRA 5B le permite alcanzar los objetivos de calidad y rendimientos más exigentes.
Sentinel II
Sentinel II elimina atentamente los defectos. Esta máquina rentable es fácil de usar y mantener, y supera a la competencia en clasificación, capacidad y durabilidad.
Clasificadores de una y dos líneas
Los clasificadores de una y dos líneas son ideales para naves de empaquetado pequeñas y medianas, pero también se pueden conectar a nuestro clasificador multilínea más grande. Pueden envasar en una amplia variedad de tipos de embalajes.
TOMRA 5S Advanced
TOMRA 5S Advanced se basa en el rendimiento líder de nuestra clasificadora multilínea. Diseñada para un funcionamiento higiénico, cuenta con limpieza e higienización sin herramientas y áreas de contacto seguras para los alimentos.
Soluciones de pelado al vapor de patatas
Peladora a vapor Eco
La peladora a vapor Eco es líder del sector, ya que ofrece el máximo rendimiento de pelado y reduce los residuos.
Peladora a vapor Odyssey
La peladora a vapor Odyssey incorpora el software de control de TOMRA, un recipiente ampliado para pelado a vapor y una tolva de pesaje. Puede pelar al vapor una amplia gama de verduras y frutas a la vez.
Peladora a vapor Orbit
La peladora a vapor Orbit es versátil. Esta máquina funciona con una amplia variedad de verduras a presiones variables con el mínimo vapor para ahorrar recursos y mejorar el rendimiento.
