Inteligencia artificial
Experimenta una precisión inigualable en tu central hortofrutícola gracias al Deep Learning para manzanas, arándanos, cerezas, cítricos, fruta de hueso y kiwi.
Ajuste de Severidad Exclusivo del Sector: No te conformes con “Apto/No apto”. Define límites precisos para cada categoría y asegura que la fruta en el límite entre calidades se clasifique en el grado óptimo según los requisitos de tus clientes.
Inteligencia de Defectos en Evolución: Accede a una biblioteca dinámica actualizada con millones de imágenes. LUCAi™ se adapta a cambios estacionales y a defectos específicos de cada región que los sistemas estáticos no detectan.
0,5% Más de Aprovechamiento = 690.000 €/temporada: Pequeñas mejoras generan grandes resultados a escala. Capturar solo un 0,5% adicional de aprovechamiento añade 120 cajas por turno, generando hasta 690.000 € de ingresos extra por temporada.
Reduce los Costes Laborales: Automatiza la clasificación manual y reasigna tu mejor talento desde la gestión del software a la supervisión de líneas de mayor valor.
Probado a Escala: Más de 1.600 líneas instaladas en todo el mundo.
¿Qué queremos decir cuando afirmamos que “LUCAi™ sabe la diferencia”?
Los avances en precisión, incluso en defectos difíciles de clasificar, se logran porque LUCAi™ analiza cada pieza de fruta en su totalidad.
Al inspeccionar la fruta completa y comprenderla en su contexto global, LUCAi™ distingue entre defectos similares y aplica la clasificación correcta con exactitud.
La clasificación tradicional basada en machine learning funciona analizando diferentes partes de la fruta —unos pocos píxeles cada vez— y realizando una predicción basada en su conjunto de entrenamiento local. No “ve” la fruta completa, sino que se limita a evaluar localmente si ciertas áreas de píxeles son buenas o malas, si hay podredumbre o no.
LUCAi™ es diferente a otros tipos de aprendizaje automático: es un modelo completo de clasificación mediante deep learning. En pocas palabras, los modelos de LUCAi™ imitan la corteza visual del cerebro humano, que es la parte encargada de interpretar lo que ven los ojos.
Estas características lo convierten en la solución ideal para escanear y reconocer imágenes, integrando todas las características individuales que el sistema óptico detecta antes de realizar una predicción inteligente sobre toda la pieza de fruta.
A continuación, LUCAi™ asigna:
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Gracias al análisis de matices a nivel de píxel y a datos más ricos y detallados, LUCAi™ toma decisiones más inteligentes en áreas que normalmente requieren un esfuerzo adicional para acertar (por ejemplo, defectos en la cavidad del pedúnculo en manzanas, cerca del pedúnculo en cítricos, grietas tipo “Pacman” y grietas en pedúnculo/nariz en cerezas, o deshidratación en arándanos).
LUCAi™ no solo llega a tu central hortofrutícola con un mayor rendimiento, sino que además sus capacidades permiten una configuración sencilla. Gracias a que TOMRA ha preentrenado LUCAi™, el sistema realiza predicciones inteligentes desde el primer momento y solo requiere instrucciones simples por parte del operario. Los operarios aprenden a utilizar LUCAi™ en cuestión de horas y mantienen el control sobre los parámetros finales de clasificación.
LUCAi™ utiliza una red neuronal artificial multicapa que extrae y sintetiza la información clave de la imagen. Estas capas le proporcionan la precisión necesaria para identificar cualquier defecto, ya que es capaz de manejar datos contextuales, compararlos y analizarlos en un contexto más amplio (severidad del defecto).
Con la ayuda de un sistema de clasificación óptica de TOMRA, LUCAi™ utiliza una diferenciación extremadamente precisa que puede superar incluso a los clasificadores humanos más experimentados.
Freshco, un destacado productor y exportador de frutas y hortalizas de Nueva Zelanda, comparte los beneficios que ha experimentado tras la implementación del paquete de actualización Spectrim con LUCAi™ en su línea de manzanas.
Spectrim con LUCAi™ incluye nuevos modelos de deep learning “plug-and-play”, preentrenados con grandes volúmenes de datos, capaces de detectar y clasificar con precisión incluso los defectos más complejos en manzanas, como grietas y perforaciones, en múltiples variedades.
“Trabajamos mucho con Royal Gala y Breeze, y suelen presentar muchas grietas. Este año, tras una tormenta, la fruta tenía aún más grietas. La IA hizo que fuera realmente muy fácil controlarlo. La producción no se ralentizó en absoluto como ocurría en el pasado, lo que significa que el rendimiento se mantuvo en un buen nivel dentro de la central.”
— Robin Mudgeway
Prima Frutta, con sede en Linden, California, clasifica y envasa manzanas, cerezas y nueces utilizando las soluciones de clasificación de TOMRA. Esta empresa familiar apuesta firmemente por ofrecer la máxima calidad a sus clientes, algo que logra mediante su inversión en tecnología.
“Estamos en pleno proceso de enseñarle a detectar defectos como el oídio, picaduras de insectos y grietas por agua. Estos eran muy difíciles de identificar con nuestros sistemas tradicionales de mapeo. LUCAi™ ha demostrado ser capaz de detectar este tipo de defectos especializados de manera mucho más eficaz.”
