30 años de clasificación impulsada por IA
1996 — El primer clasificador óptico con IA: AUTOSORT®
El lanzamiento del primer modelo AUTOSORT®, el AUTOSORT 700, marcó el inicio de la clasificación automatizada basada en sensores en el ámbito del reciclaje. Por aquel entonces, estaba equipado con optoelectrónica optimizada y empleaba los fundamentos iniciales de IA para tomar decisiones sobre qué materiales rechazar y constituyó el primer paso decisivo hacia el reconocimiento de materiales asistido por IA tal y como lo conocemos hoy.
Sin embargo, debido a las limitaciones del sistema óptico y de la capacidad de cálculo de la época, esa primera versión de AUTOSORT® solo podía realizar una tarea de clasificación específica a la vez mediante reglas fijas. Entre sus primeras aplicaciones, por ejemplo, se incluían la clasificación de envases de bebidas y botellas de plástico. Las nuevas aplicaciones habrían requerido una modificación completa del hardware.
2002 — El aprendizaje automático desbloquea la flexibilidad del sistema
El desarrollo de la imagen hiperespectral y de configuraciones de software más flexibles permitió que la clasificación óptica fuera mucho más potente. Al combinar el análisis de imágenes con la espectroscopía, AUTOSORT® logró una adaptabilidad plena. Por primera vez, los recicladores disponían de un control basado en software que permitía al sistema ajustarse a flujos de materiales nuevos y diversos sin tener que modificar el hardware. Este hito transformó AUTOSORT® en un clasificador adaptable y multifuncional.
Gracias a esta nueva flexibilidad, AUTOSORT® puede procesar ahora un espectro mucho más amplio de materiales (incluyendo plásticos, papel y residuos orgánicos) de forma eficiente y lograr una separación de materiales aún más precisa.
2012 — FLYING BEAM® hace posible un nuevo nivel de precisión óptica
Con la incorporación de un sensor electromagnético, AUTOSORT® amplía sus capacidades más allá del NIR y VIS estándar para detectar metales de forma fiable, transformando la plataforma en un auténtico sistema multisensor.
La clasificación mejorada mediante IA interpreta las señales de datos combinadas con mayor inteligencia, mientras que los algoritmos avanzados perfeccionan la lógica de clasificación subyacente. El resultado de esta interacción es un reconocimiento excelente de compuestos de materiales complejos, una separación de materiales más constante, una mayor pureza del producto y un mejor rendimiento para los clientes. Y sin olvidar que, la mayor capacidad de cálculo también permite perfeccionar la resolución óptica y lograr la clasificación precisa de una granulometría más pequeña.
Al mismo tiempo, la tecnología FLYING BEAM® patentada de TOMRA representa un hito único al introducir una iluminación homogénea y energéticamente eficiente que mejora la detección NIR y refuerza la estabilidad del sistema a largo plazo.
2019 — GAINnext™: la primera solución de aprendizaje profundo
TOMRA presenta GAINnext™, un complemento revolucionario para AUTOSORT®. Mientras que los sensores NIR o VIS clasifican por tipo de material o color, esta solución basada en aprendizaje profundo utiliza cámaras RGB para ver lo mismo que el ojo humano puede ver. Los expertos en IA de TOMRA entrenan la red con millones de imágenes hasta que la inteligencia sea capaz de distinguir características visuales, como tipos de tapones o formas de envases específicos, y poder abordar tareas que antes requerían una intervención manual.
La versión de 2019 de GAINnext™ se ha entrenado para retirar cartuchos de silicona de PE de los flujos de polietileno, una conquista imposible con la tecnología convencional. Aquí comienza la primera gran implementación del aprendizaje profundo en la clasificación industrial dentro de la industria del reciclaje.
2020 — Mayor inteligencia con un diseño más compacto
El AUTOSORT® 2020 ofrece un mayor rendimiento con un diseño ultra compacto y altamente modular. Proporciona la gama más amplia de opciones de sensores y configuraciones para que los clientes puedan adaptar el sistema a su aplicación al milímetro.
La detección mejorada mediante IA permite al sistema distinguir de forma fiable los materiales utilizando información detallada sobre su forma y altura. Es capaz de detectar plásticos negros, caucho y otros materiales difíciles desde el punto de vista óptico. Con una mayor precisión de clasificación, un procesamiento de datos más rápido y una gestión de señales más inteligente, AUTOSORT® ofrece una precisión y un rendimiento excepcionalmente altos; y todo ello en una sola unidad, fácil de instalar que lo convierte en una solución de confianza para clientes de todo el mundo.
2024 — El ecosistema de aprendizaje profundo que sigue evolucionando
Desde su lanzamiento en 2019, la industria ha experimentado una expansión vertiginosa de las aplicaciones de aprendizaje profundo. El ecosistema GAINnext™ ha crecido mucho en aplicaciones de madera, papel y envases, resolviendo algunas de las tareas de clasificación más complejas con un rendimiento y calidad muy por encima de lo que se alcanza con la clasificación manual. Por mencionar algunos ejemplos, tenemos la recuperación compleja de MDF, la detección de botellas opacas en flujos de PET o la identificación de cajas de pizza y hueveras de cartón en flujos de papel.
En 2024, se alcanzó un avance decisivo, cuando la galardonada GAINnext™ hizo posible, por primera vez, la separación de plásticos aptos para uso alimentario de los no aptos, uno de los mayores retos a los que se ha enfrentado hasta ahora la industria del reciclaje.
Este logro demuestra cómo el aprendizaje profundo está evolucionando hasta convertirse en un auténtico catalizador de la circularidad de los materiales, y su recorrido no ha hecho más que empezar.
El presente — El núcleo conectado de las plantas modernas
Los sistemas AUTOSORT® de hoy día combinan la IA, la tecnología multisensor y el procesamiento avanzado de imágenes para clasificar una gama muy amplia de materiales con una precisión excepcional. Complementos opcionales como GAINnext™ para el reconocimiento basado en aprendizaje profundo, TOMRA Insight con inteligencia de datos en la nube y TOMRA Local Control para la coordinación inteligente de clasificadores, llevan el rendimiento óptico, la identificación de materiales y la optimización global del sistema a un nuevo nivel. En conjunto, permiten la monitorización en tiempo real, mejoras de proceso basadas en datos y una integración perfecta en las operaciones de planta.
Conectado tanto a sistemas internos como a dispositivos externos, como el analizador de residuos de PolyPerception y el panel de rendimiento basado en la nube, AUTOSORT® se ha convertido en el corazón inteligente de plantas de todo el mundo ayudando a los operadores a mantener un rendimiento óptimo de la planta tanto en calidad, capacidad de procesamiento como disponibilidad.
Desde principios de los años 2000, Dirk Balthasar, vicepresidente de Sensores y Sistemas en TOMRA Recycling, junto con nuestros expertos internos en IA han trazado la evolución de AUTOSORT® paso a paso.
«AUTOSORT® refleja hasta dónde ha llegado la tecnología de reciclaje y hasta qué punto la IA está profundamente integrada en el ADN de TOMRA. Y es que siempre hemos usado la mejor IA disponible en cada momento, y seguiremos ampliando esos límites en el futuro».
Treinta años de innovación han demostrado que AUTOSORT™ es mucho más que un sistema de clasificación óptica: es una fuerza impulsora de la industria del reciclaje. Y su evolución está lejos de haber terminado. A medida que la IA avanza, surgen nuevos materiales y crecen las exigencias de los clientes, AUTOSORT® se prepara para dar el próximo, salto. Su diseño multifuncional y su inigualable gama de aplicaciones lo han convertido en una solución de confianza en cerca de 80 países.
Mirando al futuro, AUTOSORT™ seguirá elevando el estándar de la clasificación inteligente y conectada, impulsando la transición hacia una economía circular.
