TOMRA lanza una plataforma de IA de nueva generación y amplía el ecosistema GAINnext™ con nuevas aplicaciones de aprendizaje profundo
Del análisis a la interpretación: un agente de IA para el reciclaje
La nueva plataforma de agente de IA de PolyPerception constituye un avance significativo del analizador de residuos, una solución de análisis de residuos basada en IA que mejora el rendimiento de clasificación mediante la trazabilidad completa de los materiales. Uno de los desarrollos clave es la incorporación de una interfaz en lenguaje natural, que permite a los operadores «conversar» con los datos de planta en lenguaje común y formular preguntas del tipo «¿Cómo afectó la nueva configuración de la línea de recuperación a la pureza de los materiales?». Teniendo la IA como núcleo, la plataforma comprende el contexto y ofrece respuestas inmediatas en lenguaje natural acompañadas de desgloses detallados de datos reales captados por las cámaras de PolyPerception. Así se ha logrado eliminar la barrera técnica entre las hojas de cálculo complejas y la toma de decisiones operativas.
Mientras que la mayoría de las herramientas de IA convencionales del sector se limitan a «leer» y a informar de datos, esta plataforma pionera incorpora también capacidades de «escritura» que le permiten actuar como un verdadero agente dentro de la planta. De este modo, en lugar de simplemente observar los flujos de material, puede crear informes de calidad personalizados y configurar alertas operativas en cuestión de segundos gracias a su profundo conocimiento del proceso de reciclaje.
«La incorporación de nuestra nueva plataforma basada en agentes permite a las plantas de reciclaje acceder a una nueva capa cognitiva», afirma Nicolas Braem, CEO y cofundador de PolyPerception. «Los datos ya no solo se comunican; sino que se interpretan, se explican y se convierten en información relevante en pocos segundos. Los operadores pueden interactuar de forma natural con la planta, hacer preguntas, analizar el comportamiento de los materiales y recibir respuestas claras y prácticas en tiempo real».
Datos abiertos y funciones de búsqueda avanzadas
Esta tecnología vanguardista ofrece una transparencia total, ya que permite a los recicladores integrar los datos de la planta directamente en los sistemas de gestión ya existentes. De esta manera, los responsables pueden consultar las estadísticas de residuos o los niveles de pureza desde sus propios paneles de control, sin tener que acceder a plataformas independientes.
La plataforma amplía aún más su potencial con dos nuevos métodos de búsqueda para ayudar a las plantas a adaptarse a flujos de materiales cambiantes:
- Búsqueda por similitud: es posible hacer clic con el botón secundario sobre un objeto problemático (un cigarrillo electrónico, por ejemplo) para identificar al instante el resto de elementos visualmente similares en ese mismo flujo. Esta posibilidad es clave para detectar riesgos de incendio debido a baterías sin necesidad de entrenar un nuevo modelo de IA.
- Búsqueda por texto y marca: se pueden buscar tipos de objetos o marcas específicas (p. ej., bolsas de basura llenas o pañales) para ver con exactitud y en tiempo real qué materiales similares circulan por la instalación.
«La IA siempre ha formado parte del ADN de TOMRA, pero ahora entramos en una fase completamente nueva», explica Lars Enge, vicepresidente ejecutivo y director de TOMRA Recycling. «Con la adquisición de una participación mayoritaria en PolyPerception, hemos pasado de considerar la IA como una herramienta de clasificación a convertirla en la inteligencia central de la planta de reciclaje. Combinando nuestros sistemas de clasificación avanzados y soluciones digitales con la plataforma de IA de PolyPerception, diseñamos una solución integral que no solo optimiza los equipos, sino que reconfigura el funcionamiento de las plantas».
Ampliación del ecosistema GAINnext™
Para ir un paso más allá en esta evolución tecnológica, TOMRA también propone tres nuevas aplicaciones de aprendizaje profundo para su ecosistema GAINnext™. Esta solución elimina barreras clave del sector, donde la clasificación tradicional basada en sensores había alcanzado sus límites.
La primera aplicación da respuesta a la creciente demanda de bandejas de PET aptas para uso alimentario, ya que este material se está convirtiendo en una nueva materia prima clave junto con las botellas. Al entrenar GAINnext™ con miles de imágenes, el sistema es capaz de diferenciar en función de la forma y uso entre bandejas de comida para llevar o de supermercado y envases destinados a consumo o uso médico. Este avance permite alcanzar niveles de pureza superiores al 95 %, una señal inequívoca de que la clasificación de bandejas de PET ha dejado de ser un reto técnicopara convertirse en un modelo de negocio viable.
En el sector de los metales, TOMRA acompaña al mercado siderúrgico en su camino hacia la descarbonización y ha lanzado una aplicación de alta precisión para «bolas de cobre». El nuevo GAINnext™ identifica automáticamente compuestos complejos de cobre y acero (como inducciones de motor) con una precisión extraordinaria, incluso en flujos oxidados o sucios, ayudando así a mejorar la calidad de la chatarra desde grados aptos para varillas de refuerzo hasta convertirla en materia prima de alta calidad para hornos.
La tercera incorporación es una solución de alto rendimiento para la recuperación de aluminio de latas de bebidas usadas (UBC) a partir de flujos de envases; una aplicación lanzada con éxito en Norteamérica y que ahora se ha adaptado al mercado europeo. La aplicación GAINnext™ UBC ofrece hasta 33 veces más capacidad de procesamiento que la clasificación manual y llega a niveles de pureza del 98 % o superiores. Al detectar y expulsar de inmediato materiales que no son UBC, el sistema abre la puerta a un reciclaje de latas de aluminio en circuito cerrado más eficiente y automatizado.
El punto de inflexión tecnológico
«Estos lanzamientos marcan un verdadero punto de inflexión tecnológico para el sector», concluye Enge. «El aprendizaje profundo ya no solo se limita a mejorar procesos individuales ni a abordar desafíos de clasificación cada vez más complejos, sino que conecta el conocimiento con la acción en toda la planta. Hemos ido más allá de la detección de alta velocidad y nos dirigimos hacia una nueva era de clasificación inteligente y conectada en la que se resuelven problemáticas complejas y los datos se analizan, se contextualizan y se comunican al operador. Una vez más, TOMRA se sitúa a la vanguardia de la innovación, transformando la IA más avanzada de hoy en valor real y medible para los clientes».
