30 Jahre KI-gestützte Sortierung
Seit 1996 wurde AUTOSORT® kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert. Heute gilt er weithin als der ultimative Allrounder der Branche – geschätzt für seine Zuverlässigkeit, Leistung und unvergleichliche Vielseitigkeit.
Die Geschichte des AUTOSORT® ist aber auch die Geschichte unserer gesamten Branche: KI war von Anfang an der Kern der TOMRA-Technologie – sie hat die Entwicklung intelligenter Sortierung von Beginn an geprägt und treibt sie weiter voran.
1996 – Erste optische KI-Sortiermaschine: AUTOSORT®
Mit dem AUTOSORT 700 begann eine neue Ära im Recycling: automatisierte, sensorbasierte Sortierung. Das System war mit optimierter Optoelektronik ausgestattet und nutzte frühe KI-Prinzipien für grundlegende Entscheidungen – welche Materialien ausgeworfen werden sollen, und welche nicht. Das war ein entscheidender erster Schritt hin zur KI-gestützten Materialerkennung, die wir heute kennen.
Bedingt durch die damals begrenzte optische Technik und Rechenleistung konnte das erste AUTOSORT®-Modell jedoch nur eine einzige, festgelegte Sortieraufgabe gleichzeitig übernehmen. Zu den ersten Anwendungen zählten das Sortieren von Getränkekartons und Plastikflaschen. Neue Anwendungen erforderten damals noch vollständige Hardware-Anpassungen.
2002 — Machine Learning eröffnet neue Flexibilität
Der Fortschritt in der Hyperspektralbildgebung und flexiblere Softwarekonfigurationen machen die optische Sortierung deutlich leistungsfähiger. Durch die Kombination von Bildanalyse und Spektroskopie wird AUTOSORT® vollständig anpassungsfähig. Erstmals erhalten Recyclingunternehmen softwarebasierte Steuerungsmöglichkeiten, mit denen das System auf neue und wechselnde Materialströme reagieren kann – ganz ohne Hardware-Umbau. Dieser Meilenstein verwandelt AUTOSORT® in einen vielseitigen Multifunktionssortierer.
Mit dieser neu gewonnenen Flexibilität verarbeitet AUTOSORT® nun ein deutlich breiteres Materialspektrum – darunter Kunststoffe, Papier und Bioabfall – und die Materialtrennung wird noch präziser.
2012 – FLYING BEAM® bringt optische Präzision auf ein neues Niveau
Mit dem Hinzufügen eines elektromagnetischen Sensors erweitert AUTOSORT® seine Standardfähigkeiten über NIR und VIS hinaus und erkennt nun zuverlässig Metalle. Damit wird die Plattform zu einem echten Multisensorsystem.
Eine verbesserte KI-Klassifizierung interpretiert die kombinierten Datensignale intelligenter, während weiterentwickelte Algorithmen die Sortierlogik verfeinern. Das Ergebnis: eine überlegene Erkennung komplexer Materialverbindungen, konstantere Materialtrennung, höhere Produktreinheit und bessere Ausbeute für die Kunden. Mehr Rechenleistung ermöglicht außerdem eine höhere optische Auflösung – und damit die präzise Sortierung immer kleinerer Korngrößen.
Zeitgleich setzt TOMRAs patentierte FLYING BEAM®-Technologie einen wichtigen Meilenstein: homogene, energieeffiziente Beleuchtung, die die NIR-Materialerkennung deutlich schärfer macht und die Langzeitstabilität des Systems stärkt.
2019 – Erste Deep-Learning-Lösung: GAINnext™
TOMRA stellt GAINnext™ vor – ein bahnbrechendes Add-on für den AUTOSORT®. Während andere Sensoren wie NIR oder VIS nach Materialart oder Farbe sortieren, nutzt diese Deep-Learning-Innovation RGB-Kameras, um zu sehen, was das menschliche Auge sieht. TOMRAs KI-Experten trainieren das Netzwerk mit Tausenden bis Millionen von Bildern, bis es visuelle Merkmale wie spezifische Flaschenverschlüsse oder Verpackungsformen eigenständig unterscheiden kann. Dadurch übernimmt das System Sortieraufgaben, die zuvor manuelle Eingriffe erforderten.
Die 2019er-Version von GAINnext™ ist darauf trainiert, PE-Silikonkartuschen aus PE-Strömen zu entfernen – etwas, das mit früherer Technologie schlicht nicht möglich war. Das markiert den ersten großen Einsatz von Deep Learning in der industriellen Sortierung der Recyclingbranche.
2020 – Mehr Intelligenz, kompakteres Design
Der AUTOSORT® im Jahr 2020 bietet mehr Leistung in einem ultrakompakten und hochmodularen Design. Es stellt das breiteste Angebot an Sensor- und Konfigurationsoptionen bereit – und ermöglicht es Kunden, das System genau auf ihre Anwendung zuzuschneiden.
Eine verbesserte KI-gestützte Erkennung erlaubt dem System, Materialien anhand detaillierter Form- und Höheninformationen zuverlässig zu unterscheiden. Schwarze Kunststoffe, Gummi und andere optisch anspruchsvolle Materialien werden präzise erfasst.
Mit höherer Sortierschärfe, schnellerer Datenverarbeitung und intelligenteren Signalauswertungen liefert AUTOSORT® außergewöhnliche Genauigkeit und Durchsatzleistung – alles in einem einzigen, leicht installierbaren Gehäuse, das weltweit Kunden überzeugt.
2024 – Das Deep-Learning-Ökosystem wächst weiter
Seit dem Start 2019 hat die Branche eine rasante Ausweitung von Deep-Learning-Anwendungen erlebt. Das GAINnext™-Ökosystem hat sich in den Bereichen Holz, Papier und Verpackungen deutlich weiterentwickelt und löst einige der komplexesten Sortieraufgaben der Welt bei hohem Durchsatz und hoher Qualität – weit über das hinaus, was manuelle Sortierung leisten kann. Beispiele sind die anspruchsvolle Rückgewinnung von MDF, die Erkennung von opaken Flaschen in PET-Strömen sowie die Identifikation von Pizzakartons und Eierkartons in Papierströmen.
Einen entscheidenden Durchbruch gab es 2024: Das preisgekrönte GAINnext™ ermöglichte erstmals die Trennung von lebensmittelechten und nicht lebensmittelechten Kunststoffen – eine der größten Herausforderungen der Recyclingbranche bis dato. Dieser Erfolg zeigt, wie Deep Learning zum echten Katalysator für Materialkreisläufe wird – eine Entwicklung, die gerade erst beginnt.
Heute – Das vernetzte Herzstück moderner Anlagen
Die heutigen AUTOSORT®-Systeme vereinen KI, Multisensortechnologie und fortschrittliche Bildverarbeitung, um ein außergewöhnlich breites Materialspektrum mit hoher Präzision zu sortieren. Optionale Erweiterungen wie GAINnext™ für Deep-Learning-Erkennung, TOMRA Insight für cloudbasierte Datenanalyse und TOMRA Local Control für intelligente Sortierer-Koordination verbessern die optische Leistung, Materialidentifikation und systemweite Optimierung weiter. Gemeinsam ermöglichen sie Echtzeit-Monitoring, datengestützte Prozessverbesserungen und eine nahtlose Integration in den Anlagenbetrieb.
Vernetzt mit internen Systemen und externen Geräten – wie dem Abfallanalysator von PolyPerception und einem cloudbasierten Performance-Dashboard – ist AUTOSORT® zum intelligenten Herzstück von Anlagen weltweit geworden. Es versetzt Betreiber in die Lage, optimale Anlagenleistung in Bezug auf Qualität, Durchsatz und Verfügbarkeit dauerhaft aufrechtzuerhalten.
Seit den frühen 2000er Jahren haben Dirk Balthasar, VP Sensors & Systems bei TOMRA Recycling, und unsere internen KI-Experten die Entwicklung des AUTOSORT® Schritt für Schritt mitgestaltet.
„AUTOSORT® spiegelt wider, wie weit die Recyclingtechnologie gekommen ist – und wie tief KI in der DNA von TOMRA verwurzelt ist. Wir haben immer die beste verfügbare KI-Technologie der jeweiligen Zeit eingesetzt und werden diese Grenzen auch in Zukunft weiter verschieben."
Dreißig Jahre Innovation haben gezeigt: AUTOSORT® ist weit mehr als ein optisches Sortiersystem – er ist eine treibende Kraft in der Recyclingbranche. Und seine Entwicklung ist längst nicht abgeschlossen. Mit dem Fortschritt der KI, dem Aufkommen neuer Materialien und wachsenden Kundenanforderungen bereitet sich AUTOSORT® kontinuierlich auf den nächsten Schritt vor. Sein multifunktionales Design und sein unvergleichliches Anwendungsspektrum haben es in rund 80 Ländern zu einer etablierten Lösung gemacht.
In Zukunft wird AUTOSORT® den Standard für intelligente, vernetzte Sortierung weiter anheben und den Übergang zur Kreislaufwirtschaft aktiv mitgestalten.
