LUCAi upgrading package

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

LUCAi™

Découvrez une précision inégalée dans votre station de conditionnement de fruits et légumes grâce au deep learning appliqué aux pommes, myrtilles, cerises, agrumes, fruits à noyau et kiwis.

Profitez d’un contrôle total du rendement d’emballage grâce au seul réglage de sévérité piloté par l’opérateur pour une classification plus granulaire. 

Réglage de Sévérité exclusif au secteur : Ne vous limitez pas à un simple « conforme / non conforme ». Définissez des seuils précis pour chaque catégorie et assurez-vous que les fruits situés à la limite entre deux qualités soient classés dans le grade optimal, conformément aux exigences de vos clients. 

Intelligence des défauts en évolution : Accédez à une bibliothèque dynamique mise à jour enrichie par des millions d’images. LUCAi™ s’adapte aux variations saisonnières et aux défauts spécifiques à chaque région, que les systèmes statiques ne détectent pas. 

+0,5 % de valorisation = 800 000 $ / saison : De petites améliorations génèrent de grands résultats à grande échelle. Capturer seulement 0,5 % de valorisation supplémentaire représente 120 caisses de plus par équipe, soit jusqu’à 800 000 $ de revenus additionnels par saison. 

Réduisez les coûts de main-d’œuvre : Automatisez le tri manuel et réaffectez vos meilleurs talents, en les faisant passer de la gestion logicielle à la supervision de lignes à plus forte valeur ajoutée.

Éprouvé à grande échelle : Plus de 1 600 lignes installées dans le monde. 

LUCAi™ fait la différence 

Que voulons-nous dire lorsque nous affirmons que « LUCAi™ fait la différence » ? 

Les gains de précision, même pour les défauts les plus complexes à classifier, sont possibles car LUCAi™ analyse chaque fruit dans son ensemble. 

En inspectant le fruit dans sa globalité et en le replaçant dans son contexte, LUCAi™ distingue les défauts similaires et applique avec exactitude la classification appropriée. 

LUCAi™ analyse l’ensemble du fruit afin de classifier plus précisément les défauts. Ce fruit a été correctement classé comme attaque de thrips. 
En se limitant à l’analyse de pixels isolés, les systèmes traditionnels se trompent : ce fruit, qui présente un dommage de thrips, a été incorrectement classé comme une coupure de clipper. 

Comment LUCAi™ atteint plus de 99 % de détection des défauts 

La classification traditionnelle basée sur le machine learning fonctionne en analysant différentes parties du fruit — quelques pixels à la fois — et en effectuant une prédiction basée sur un modèle local. Elle ne « voit » pas le fruit dans son ensemble et se limite à une évaluation fragmentée. 

LUCAi™ fonctionne différemment : il s’agit d’un modèle complet de classification reposant sur le deep learning. En termes simples, ses algorithmes s’inspirent du fonctionnement du cortex visuel humain. 

Le système intègre l’ensemble des caractéristiques captées par le système optique avant de produire une prédiction intelligente à l’échelle du fruit entier. 

LUCAi™ attribue ensuite : 

  1. Classe/catégorie de défaut : type de défaut détecté 
  2. Niveau de confiance : degré de certitude de la prédiction 
  3. Niveau de sévérité : score de 0 à 100 mesurant la gravité du défaut 

À propos de LUCAi™ 

  • Modèle de deep learning (IA la plus avancée du marché) 
  • Disponible pour les pommes, myrtilles, cerises, agrumes, fruits à noyau et kiwi 
  • Attribue un niveau de sévérité unique pour chaque classification 
  • Traite jusqu’à 40 000 images par seconde 
  • Entraîné avec plus de 20 saisons d’images 
  • Compatible avec Spectrim, KAT0260 et InVision2 
  • Plus de 3 500 lignes vendues dans le monde (en 2025) 
  • Premier modèle de deep learning dédié aux fruits frais (lancé en 2018) 

Disponibilité actuelle du modèle LUCAi™ 

  • Des défauts liés au pédoncule ? Aucun problème 

    Vous recherchez une précision supérieure dans la classification des pommes ? LUCAi™ est la solution. Il réduit jusqu’à 99 % les défauts liés au pédoncule avec une précision éprouvée. Il détecte avec exactitude même les défauts les plus complexes, comme les fissures et les perforations dans la zone du pédoncule, et fonctionne efficacement sur différentes variétés. 

  • Sensible même aux défauts les plus subtils 

    LUCAi™ pour les myrtilles établit la norme du marché. Il répond aux exigences spécifiques de vos clients avec une précision remarquable, en détectant même la déshydratation, les meurtrissures et l’anthracnose dès les premiers stades.

  • Gardez le bon avec le bon, et le mauvais à l’écart 

    LUCAi™ pour les cerises s’appuie sur l’expertise de TOMRA dans les petits fruits pour offrir une précision de détection des rejets allant jusqu’à 99 %. Grâce à une détection améliorée, même pour les défauts difficiles à identifier sur les bords du fruit, LUCAi™ gère facilement les fissures aux extrémités, les cerises de type « Pacman », les sutures ouvertes, les défauts cosmétiques, les détachements de pédoncule ainsi que les problèmes tels que la moisissure ou la déshydratation.

  • Obtenez des améliorations significatives par rapport à la cartographie traditionnelle 

    Avec une détection nettement améliorée des défauts clés tels que les coupures de clipper, les thrips, la pourriture claire et les dommages physiques, vous obtiendrez d’importantes augmentations de rendement par rapport à la cartographie traditionnelle. Et tout cela garantit le bon produit dans le bon emballage.

  • Identifiez ces défauts difficiles à détecter 

    Avez-vous des difficultés à identifier les défauts difficiles à détecter sur les pêches, nectarines, prunes et abricots ? Laissez LUCAi™ effectuer le travail le plus complexe et vous fournir le contrôle et la précision exigés par vos clients.Avez-vous des difficultés à identifier les défauts difficiles à détecter sur les pêches, nectarines, prunes et abricots ?

  • Classification optique intelligente 

    Souhaitez-vous que votre ligne de kiwi fonctionne de manière plus intelligente et plus précise ? Spectrim avec LUCAi™ pour le kiwi rend cela possible dès le premier jour. Le système classe correctement des défauts tels que la moisissure noirâtre (sooty mould), les marques Hayward, les dommages physiques et les déjections d’oiseaux, afin de maximiser le rendement de votre récolte et garantir le bon produit dans le bon emballage, saison après saison.

Pourquoi choisir LUCAi™ ? 

  • Rendement supérieur 

    Analyse détaillée au niveau du pixel pour des décisions plus intelligentes face aux défauts complexes.

  • Simplicité pour les opérateurs 

     Configuration rapide grâce au pré-entraînement du système. Prise en main en quelques heures seulement.

  • Adaptabilité et précision accrues 

    Utilise des réseaux neuronaux multicouches pour analyser les données dans leur contexte global.

  • Au-delà des capacités humaines  

     Peut surpasser même les opérateurs les plus expérimentés.

LUCAi™ fait la différence… sur les fissures du pédoncule 

Freshco (Nouvelle-Zélande) témoigne : 

« Nous travaillons beaucoup avec Royal Gala et Breeze, souvent sujettes aux fissures. Cette année, après une tempête, il y en avait encore plus. L’IA a rendu leur gestion extrêmement simple, sans ralentir la production. » 
— Robin Mudgeway 

LUCAi™ pour pommes 
LUCAi pour cerises 

LUCAi™ fait la différence… même sur les fissures dues à l’eau 

Prima Frutta (Californie) : 

« Nous travaillons beaucoup avec les variétés Royal Gala et Breeze, qui présentent souvent des fissures. Cette année, après une tempête, leur fréquence a encore augmenté. 
Grâce à l’IA, leur gestion est devenue extrêmement simple, sans aucun ralentissement de la production. » 

A photo of a person operating the LUCAi user interface on a computer monitor featuring many images of oranges with a severity rating
Vos coordonnées et question