Hommes travaillant sur une machine de tri des déchets TOMRA AI

TOMRA renforce sa position dans le domaine de l'IA en acquérant une participation de 25 % dans la start-up spécialisée dans l'analyse des déchets, PolyPerception

TOMRA et la start-up avant-gardiste spécialisée dans l'analyse des déchets, PolyPerception, renforce leur alliance stratégique en matière d'IA.

Le principal fournisseur de solutions de collecte et de tri, TOMRA, renforce davantage sa position dans le domaine de l'intelligence artificielle en acquérant une participation de 25 % dans la société PolyPerception, une start-up innovante proposant un des flux de déchets basée sur l'IA. En décembre 2022, TOMRA a initié une collaboration avec PolyPerception, et cet investissement dans l'entreprise marque une nouvelle avancée dans le parcours de TOMRA visant à transformer la récupération des ressources grâce aux technologies les plus récentes.

Dr Volker Rehrmann, Head of TOMRA Recycling, a déclaré : « En renforçant notre coopération avec PolyPerception, nous combinons nos systèmes avancés de tri des matériaux et notre solution de contrôle basée sur le cloud avec l'analyse innovante des matériaux de l'entreprise. Cette synergie nous permet d’améliorer l’optimisation de l’ensemble du processus et du flux de matériaux, offrant un avantage significatif à nos clients. De plus, cela nous permet désormais de tirer parti des données et de l'expertise en IA de PolyPerception pour des améliorations continues de nos équipements. »


Analyse des déchets pour les recycleurs de PET et les centres de tri

PolyPerception propose une solution d’analyse des déchets pour les recycleurs de PET et les centres de tri. En collectant des données à des étapes clés du processus de tri, l'entreprise aide les opérateurs des centres de tri à évaluer en permanence la qualité des flux triés et la perte de matériaux de qualité dans le flux résiduel, ce qui leur permet de prendre des décisions basées sur les données. Par ailleurs, il s'agit d'un système de conformité automatisé, assurant le respect des réglementations rigoureuses concernant le recyclage alimentaire et la législation locale. Alors que le paysage réglementaire évolue vers une plus grande rigueur, PolyPerception anticipe une demande croissante sur le marché pour sa technologie innovante.

Nicolas Braem, cofondateur et CEO de PolyPerception, ajoute : « Nous sommes ravis de renforcer notre partenariat avec TOMRA en tant qu’allié stratégique et distributeur clé. Grâce à la position de leader de TOMRA sur le marché et à sa vaste connaissance de l'industrie, nous pouvons accélérer le développement de notre technologie et accroître notre visibilité sur le marché pour accélérer la commercialisation. Nous sommes également enthousiastes à l'idée d'explorer des opportunités de collaboration supplémentaires pour mener à bien notre mission d'automatisation des processus de tri encore plus rapidement. Tout le monde y gagne !


L’IA et les données au cœur de TOMRA

Pour TOMRA, l'IA et les données font depuis longtemps partie intégrante des activités de R&D de l'entreprise et de son portefeuille de produits, avec des applications spécifiques dans l'apprentissage automatique, la reconnaissance et l'infrastructure.

En 2019, l'entreprise a introduit la première technologie de deep learning du secteur pour le tri des déchets. Cette innovation combine la technologie de deep learning avec les capteurs traditionnels de TOMRA, permettant le tri de matériaux difficiles à classer, tels que l'élimination des cartouches de silicone PE des flux de polyéthylène (PE).

Depuis, TOMRA a continué à investir dans le développement du deep learning, qui est considéré comme une sous-catégorie de l'IA et de l'apprentissage automatique. Une demande pour la classification des copeaux de bois a suivi en 2022.  Rehrmann confirme : « Nous sommes convaincus que l’IA, associée à la puissance de nos capteurs bien établis, stimulera considérablement la circularité des matériaux. Nos équipes de développement interne travaillent à un rythme soutenu. Vous en saurez plus sur les avancées de TOMRA dans ce domaine au cours du premier semestre de 2024 !