TOMRA lance une plateforme d'IA de nouvelle génération et élargit l'écosystème GAINnext™ avec de nouvelles applications d'apprentissage profond
Du reporting à l'interprétation : un agent IA pour le recyclage
La nouvelle plateforme d’IA agentique de PolyPerception marque une évolution impressionnante de sa solution d'analyse des déchets. L'une des avancées les plus marquantes est l'interface en langage naturel. Les opérateurs peuvent désormais discuter des données de leur usine en langage courant, en posant des questions telles que « Comment le changement des paramètres sur la ligne de récupération a-t-il affecté notre pureté ? ». Grâce à l’IA, la plateforme comprend le contexte et fournit des réponses immédiates en langage naturel accompagnées de ventilations de données, supprimant ainsi la barrière technique entre les feuilles de calcul complexes et la prise de décision opérationnelle.
Alors que les outils d’IA traditionnels du secteur se limitent à « lire » et faire des analyses de données, la plateforme dispose également de capacités d’« écriture », ce qui lui permet d’agir comme un agent au sein de l’usine. Elle ne se contente pas d’observer les flux de matériaux, elle peut créer activement des rapports personnalisés et définir des alertes opérationnelles en quelques secondes grâce à sa connaissance approfondie du processus de recyclage.
« Avec le lancement de notre nouvelle plateforme basée sur des agents, les usines de recyclage bénéficient désormais d’une nouvelle couche cognitive », explique Nicolas Braem, PDG et cofondateur de PolyPerception. « Les données ne sont plus simplement remontées : elles sont interprétées, expliquées et transformées en informations pertinentes en quelques secondes. Les opérateurs peuvent interagir naturellement avec leur usine, poser des questions, explorer le comportement des matériaux et recevoir des réponses claires et exploitables en temps réel. »
Données ouvertes et fonctionnalités de recherche avancées
Cette technologie révolutionnaire offre une transparence totale en permettant aux recycleurs d’intégrer directement les données dans leurs systèmes de gestion existants. Les responsables peuvent consulter les statistiques sur les déchets ou les niveaux de pureté via leurs propres tableaux de bord sans avoir à se connecter à un système distinct.
La plateforme introduit également deux nouvelles méthodes de recherche puissantes pour aider les usines à s'adapter à l'évolution des flux de matériaux :
- Recherche par similarité : les opérateurs peuvent désigner à l’écran un objet problématique, tel qu’une cigarette électronique, pour identifier instantanément tous les autres articles visuellement similaires dans le flux. Une procédure qui permet de repérer les risques d’incendie (batteries), sans avoir à entraîner un nouveau modèle d’IA.
- Recherche par texte et par marque : les utilisateurs peuvent rechercher des marques ou des types d'objets spécifiques, tels que « sacs poubelles pleins » ou « couches », pour voir exactement ce qui transite par l'installation en temps réel.
« L'IA a toujours fait partie de l'ADN de TOMRA, mais nous entrons désormais dans une phase entièrement nouvelle », déclare Lars Enge, vice-président exécutif et directeur de TOMRA Recycling. « Avec l’acquisition d’une participation majoritaire dans PolyPerception, nous passons de l’IA comme outil de tri, à l’IA comme intelligence centrale pour l’usine de recyclage. En combinant nos systèmes de tri avancés et nos solutions numériques avec la plateforme d’IA de PolyPerception, nous créons une solution de bout en bout qui ne se contente pas d’optimiser les machines, mais redéfinit fondamentalement le fonctionnement des usines. »
Élargissement de l'écosystème GAINnext™
TOMRA lance également trois nouvelles applications d’apprentissage profond pour son écosystème GAINnext™. Elles résolvent des situations où le tri traditionnel par capteurs a atteint ses limites.
La première application concerne les barquettes en PET de qualité alimentaire. Le matériau des barquettes devenant une nouvelle matière première essentielle, au même titre que les bouteilles. En entraînant GAINnext™ sur des milliers d’images, le système est désormais capable de faire la différence entre les barquettes de plats à emporter, les barquettes de supermarché, les emballages médicales. Cette avancée permet d’atteindre des niveaux de pureté supérieurs à 95 %, démontrant que le tri des barquettes en PET n’est plus un défi technique, mais un projet commercial viable.
Dans le secteur des métaux, TOMRA lance une application de haute précision pour les déchets ferreux broyés. Le nouveau GAINnext™ identifie automatiquement les composites cuivre-acier complexes, tels que les armatures de moteurs, même dans des flux oxydés ou encrassés, offrant une sélectivité exceptionnelle. Les recycleurs peuvent transformer la ferraille (type fer à béton), en matière première de première catégorie pour les fours des fonderies.
La troisième nouveauté est une solution à haut débit pour la récupération de l'aluminium des canettes de boissons dans les emballages – une application qui a été lancée avec succès en Amérique du Nord et qui a désormais été adaptée au marché européen. L'application GAINnext™ UBC (Used Beverage Can) offre un débit jusqu'à 33 fois supérieur à celui du tri manuel, avec une pureté de 98 % ou plus. En détectant et en éjectant instantanément les autres matériaux, le système offre un parcours automatisé plus efficace pour le recyclage des canettes en aluminium.
